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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:謝謝邀請！作為一名從業多年的程序員，同時也出版過Java編程書籍，我來回答一下這個問題。首先，對于計算機基礎比較薄弱的人來說，學習Java還是具備一定難度的，但是大部分人經過一個系統的學習過程都能夠掌握基本的Java開發。由于目前Java的應用領域比較廣泛且不同的開發方向需要具備不同的知識結構，所以在學習時間上也有一定的區別。目前Java主要應用于Web開發、Android開發、大數據開發以及各種...
Prasanta
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回答:可以，sql相關的都是差不多。不過也有很多區別，具體的可以看文檔，特定版本的修改要看changelist。現在各個數據庫發展都很快，很多以前不支持的功能慢慢都支持了。另外就是善用搜索，遇到問題多搜搜
RyanQ
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回答:掌握Java開發的具體時間因人而異，而且也要看掌握到什么程度，通常情況下，如果每天都能保證4個小時左右的學習時間，那么使用3個月左右的時間是可以達到參加項目組實習的水平。下面以Java Web開發為例，來說明一下學習Java的過程和需要的時間。Java基礎部分Java學習的第一個階段是初級階段，這個階段以學習Java基礎內容為主，當然還需要學習開發工具的使用。Java是一門先難后易的編程語言，一定...
Amos
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...為什么我不介紹一種更為人所知的強化學習算法——DQN（深度Q-網絡），也就是那篇ATARI游戲的論文（來自DeepMind）中所采用的方法。實際上Q-Learning并不是一個非常棒的算法，大部分人更親睞使用策略梯度，就連原始DQN論文的作...
...圖尋找能推動AI邁過這個奇點的技術引擎。源起玄學深度學習之惑：打不破的煉丹爐黑盒子?2018年初，一個來自伯克利大學、阿姆斯特丹大學、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部門開始向人工智能傳授自我判斷...
...原文作者Caleb Garling對話吳恩達時，他剛結束在舊金山的深度學習大會，這名斯坦福深度學習教授，前Google Brain負責人，Coursera的創始人和現任百度首席科學家在大會上受到了一大群仰慕他的計算機科學家的訪問。吳恩達和我談論...
1/ 深度學習做不了什么？這值得我們列一個清單，把嘗試過的失敗總結出來，以更好地指導算法開發。2/ 對于輸入數據的細微抖動，深度學習就會出現算法失效的情況。想象一下，當顏色互換時，目標識別系統的崩潰程度。3/ ...
什么是 AI、機器學習與深度學習？ 大家好，我是楊鋒，作為一個大數據從業人員，相信大家整天都在被 AI、機器學習、深度學習等一些概念轟炸。有時候甚至有點誠惶誠恐，一方面作為一個業內人士而自豪，二方面覺得...
...來自中科院自動化所類腦智能研究中心的杜長德團隊利用深度學習技術來處理數據，讓fMRI解碼變得更為簡單精準，這種方法還原出的圖像質量也優于以往的方法。圖 | 不同的腦圖重建技術比較：首行是原圖，末行是的多視圖生...
...去。CVPR2016 活動日程表。短短三天，承載這么多的內容。深度學習一統計算機視覺江湖?根據 Twiiter 上的消息，主要展臺都各有看點。例如 Twitter Cortex，剛剛收了 Magic Pony，展臺前聚集了很多人。Twitter Cortex 展臺前人群聚集。來...
...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經網絡就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關的特征，去掉大量無關的噪音數據。深度學習先...
這是「神經網絡和深度學習簡史」的第三部分（第一部分，第二部分）。在這一部分，我們將繼續了解90年代研究的飛速發展，搞清楚神經網絡在60年代末失去眾多青睞的原因。神經網絡做決定神經網絡運用于無監督學習的發現...
...cun為在場師生做了一場自監督學習的前沿報告。近年來，深度學習在計算機感知、自然語言處理和控制方面取得了重大進展。但幾乎所有這些成功都在很大程度上依賴于有監督學習，在監督學習中，機器被要求預測人類提供的標...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
