深度學習突破SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:這個必須能啊，depin我以前在自己的破電腦上安裝過，界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的，他的界面類似蘋果，但是操作又和windows差不多，而且有許多日常用的軟件，比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office，WPS還是不錯的，另外常用的還有搜狗輸入法，QQ這些在最新的版本都有的，當然還有深度家族的影音，文檔，之類的軟件，辦公完全夠用，如果你是一個程序員，深度也是完全滿足的，基...
MiracleWong
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回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器，把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具，運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件，自己建一個，里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項，放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單，...
leeon
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回答:大家都太苛刻，windos當年也不是三天兩頭的打補丁，也是慢慢一步一步優化過來的。中國自己的cpu，操作系統今年剛剛實驗完成，明年才正式大規模應用。各種應用軟件自然會越來越多，補丁也越來越完善！
fnngj
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...，比如句法分析，計算機語義學、機器翻譯等，以及使用深度學習解決自然語言理解（NLP）難題。他還是 ACM Fellow, AAAI Fellow，ACL Fellow。Manning說，信息檢索（IR）和NLP中，有許多問題都是重疊的。IR系統是從理解用戶需要和理解文...
...工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升級版本，這是一個為深度學習設計的系統，可在例如語音和圖形識別和搜索等基于CPU 和英偉達GPU的相關領域提升處理速度。開源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一...
...感官的數據進行組織。這種新的、有效的處理方式被稱作深度學習，一些長期計算難題（比如說計算機觀看和聽到的能力等）得以解決。我們翹首期盼的擁有智能的計算機系統突然出現在我們面前，此后谷歌搜索將會變...
...院院長 Yann LeCun 以「Deep Learning and the Path to AI」為題，對深度學習目前的發展現狀和面臨的較大挑戰、以及應對方法進行了綜述和分析。新智元結合臺灣大學在 Facebook 上公布的視頻、臺灣科技媒體 iThome 的報道，以及 Yann LeCun 今...
微軟研究人員在深度神經網絡（deep neural network）上取得突破，使其在性能上能趕上目前較先進的語音識別技術。 http://software.solidot.org/article.pl?sid=11/08/29/0917205&from=rss我只記得關于@李開復 的介紹里面說的很多用概率才能解決，...
...在蒙特利爾大學任教，與 Yann LeCun、 Geoffrey Hinton并稱為深度學習三巨頭，也是神經網絡復興的主要的三個發起人之一，在預訓練問題、為自動編碼器降噪等自動編碼器的結構問題和生成式模型等等領域做出重大貢獻。他早先...
...010年前后，我以前微軟的同事俞棟老師、鄧力老師等，將深度學習在圖像領域的突破移植到語音識別領域，一下子把識別錯誤率降低了20%以上，這讓原來感覺總是差點兒火候的語音識別突然看到了在某些場景下實用的希望。從圖...
...嚴重，性能也不好。近來，有研究者提出了由數據驅動的深度學習方法，讓系統在學習估計正面視圖的同時，分辨身份和姿勢表征。雖然結果喜人，但合成的圖像在細節方面有所欠缺，再一次地，這種方法也無法很好應對大量不...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
