回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
雅虎開源了一個進行色情圖像檢測的深度學習解決方案。據文章介紹,這可能是較早的識別 NSFW 圖像的開源模型。開源地址:https://github.com/yahoo/open_nsfw自動識別一張對工作做來說并不適合/不保險的圖像(Not Suitable/Safe For Work - N...
...安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度學習等技術,配合優化后的高性能多媒體計算集群,大幅度降低人工審核成本的同時,提升了對內容風險的防控能力。系統在峰值期間成功處理5400路直播視頻,以及...
...為例,就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類,則可以實現更高的準確率,以及圖像、內容文本實時處理。實時圖像處理的背后是這樣的一個技術架構在支撐:下載集群和并行計算,然后再經...
...很快證明了它的價值。Tanton Gibbs和他的工程師們采用了深度學習的技術,這是一種最近變得更加強大的用樣本數據來訓練算法的方法,谷歌在開發能夠識別貓的軟件時展示了這項技術的強大。Tanton Gibbs的小組則是安靜的做著...
深度學習是機器學習中一種基于對數據進行表征學習的方法。觀測值(例如一幅圖像)可以使用多種方式來表示,如每個像素強度值的向量,或者更抽象地表示成一系列邊、特定形狀的區域等。而使用某些特定的表示方法更容...
...黃師從人工鑒黃演變到機器智能鑒黃,通過人工智能、深度學習和大數據樣本等技術,千萬張正常圖片與色情圖片的訓練模型,最終生成一個智能鑒黃模型。 智能鑒黃模型生成步驟 上面這張圖的步驟里,制定標準與標注數據...
...標簽(可在線調用):文章標簽服務對文章的標題和內容進行深度分...——接口地址文章分類(可在線調用):文章分類服務對文章內容進行深度分析,輸出...——接口地址新聞摘要(可在線調用):基于深度語義分析模型,自動抽取新聞文...
...云平臺的反饋結果,提供模型優化所需的數據;第二層為深度學習平臺 AVA,分布式學習平臺,基于容器技術可以高效地調度 GPU 資源,可以彈性擴容,大幅提高模型訓練效率和資源共享。打通數據管理、標注,訓練、評估、發布...
...同樣的任務,更精細地表征相同的數據集。到了2014年:深度學習研究員不再發明各種規則來表征輸入的數據,而是設計網絡模型結構和數據集,使得人工智能系統能從數據中直接學到表征的方法。然而,由于深度學習研究員并...
...,一是合規,二是版權。其中合規問題涉及面更廣,包括色情、暴恐、涉政等。當然內容還要符合商業價值的需求,或者說合乎網站定位,比如廣告、謾罵等就很影響用戶體驗,影響商業變現。視頻網站通常都通過技術手段與人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...