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深度學習模式

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組，內嵌基于深度學習的算法，為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備，如平板，手持機，攝像頭等完整智能硬件中，支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習模式問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺？

回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢？

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

萬網是什么模式

問題描述:關于萬網是什么模式這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

elisa.yang | 581人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的，那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎？

回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

api模式是什么

問題描述:關于api模式是什么這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

未東興 | 1079人閱讀

什么是pasv模式

問題描述:關于什么是pasv模式這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

沈儉 | 713人閱讀

深度學習模式精品文章

  • 「深」到什么程度才能稱得上是「深度」學習呢？

    ...工智能以燎原之勢發展的今天，相信對于AI、機器學習、深度學習這些詞匯，你或多或都有一定的了解，而其中作為人工智能前沿的深度學習，火爆程度更是非同尋常，似乎每個人都在探求它的奧妙和神奇之處。而當我們第一次...

    fsmStudy 評論0 收藏0

  • 深度學習真的萬能嗎？理解深度學習的局限性

    深度學習較其他機器學習方法在各類任務中都表現優異，各個機構或院校也花了巨大的精力和時間投入到深度學習，并取得了令人驚嘆的成就。但深度學習近來也暴露出其內在缺陷，很多學界領軍人物都在積極探討解決辦法和...

    EastWoodYang 評論0 收藏0

  • 科學領域中的深度學習一覽

    深度學習在很多商業應用中取得了前所未有的成功。大約十年以前，很少有從業者可以預測到深度學習驅動的系統可以在計算機視覺和語音識別領域超過人類水平。在勞倫斯伯克利國家實驗室（LBNL）里，我們面臨著科學領域中...

    zhou_you 評論0 收藏0

  • GAN模式崩潰的理論解釋

    ...哈佛尋求教職，求職學術演講的主題就是最優傳輸理論在深度學習中的應用。由此可以，深度學習的最優傳輸理論解釋逐漸被廣泛接受。在哈佛大學的數學科學與應用中心（Harvard CMSA），丘先生和筆者進一步探討深度學習中對抗...

    hiYoHoo 評論0 收藏0

  • 鄧力：如何把深度強化學習用于BOT開發

    ...來越多的我們所關心的東西自動化。過去幾年發展起來的深度學習，特別是過去一年半里產生的深度強化學習（RL），高效利用了日益增加的數據和計算資源，提高我們為世界環境和所有與我們生活相關的應用領域建立計算模型...

    cnsworder 評論0 收藏0

  • 揭開深度學習黑箱：希伯來大學計算機科學教授提出「信息瓶頸」

    ...息瓶頸」（Information Bottleneck）的新理論，有望最終打開深度學習的黑箱，以及解釋人腦的工作原理。這一想法是指神經網絡就像把信息擠進瓶頸一樣，只留下與一般概念更為相關的特征，去掉大量無關的噪音數據。深度學習先...

    desdik 評論0 收藏0

  • 深度判別和共享特征學習的圖像分類

    今天我們來談談深度學習過程中的一些判別與共享關系。這也是一篇不錯的paper（來自模式識別），并且通過實現和改進真的可以有一個較好的提升。在圖像表示中，為了編碼類的相關性和類的具體信息，文章提出了一個深度判...

    chanjarster 評論0 收藏0

  • 計算機視覺中的深度學習：技術、市場和5個你想不到的未來

    ...介紹了2016年嵌入式視覺峰會（Embedded Vision Summit）中有關深度學習的內容：谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架，開發為Google Translate、Google Photos等不同產品訂制的深度學習方案；調研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從...

    baukh789 評論0 收藏0

  • Flink 源碼解析 —— Standalone session 模式啟動流程

    ...Apache Flink 結合 Kafka 構建端到端的 Exactly-Once 處理 37、360深度實踐：Flink與Storm協議級對比 38、如何基于Flink+TensorFlow打造實時智能異常檢測平臺？只看這一篇就夠了 39、Apache Flink 1.9 重大特性提前解讀 40、Flink 全網最全資源（視頻...

    Leck1e 評論0 收藏0

  • 原創翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異！

    前言 機器學習和深度學習現在很火！突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數據分析，你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點，這里是它們關鍵詞的google指數： ...

    jsummer 評論0 收藏0

  • 綜述論文：四大類深度遷移學習

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要：作為一種新的分類方法，深度學習最近受到研究人員越來越多的關注，并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域，由于數據采集和標注費用高昂，構建大規模的標注良好的數...

    cuieney 評論0 收藏0

  • 深度學習是否能擁有“最初的記憶”？——深度向量嵌入的圖表示法

    譯者的話 論文的原標題是深度向量嵌入的圖表示法，該標題相對抽象，對沒有一定技術背景的讀者來說相對難以理解。所謂的向量嵌入，在圖像處理領域常見的就是CNN(Convolutional Neural Network)，CNN通過對圖像做各種操作之...

    妤鋒シ 評論0 收藏0

  • 深度學習是如何改變數據科學范式的？

    在最近的 NIPS 2016 會議上，吳恩達分享了關于深度學習的一些看法。我們在此做一個整理。?深度學習較大的優勢在于它的規模，從吳恩達總結的下圖可以看出：當數據量增加時，深度學習模型性能更好。除此之外，神經網絡越...

    XFLY 評論0 收藏0

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