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深度學習階段

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習階段問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

給老人用Linux,現階段可行嗎?

回答:作為一個 Linux 專業號,很高興能遇到這樣的問題。首先是結論:可行,但是需要一個至少懂一些 Linux 的親戚朋友能做例外支持。1、目前的 Linux 桌面確實是良莠不齊,有些用起來很難用,或者說是給專業用戶使用的。當然,如果對桌面體驗要求很高的專業用戶,會覺得 Mac 和 Windows 在桌面方面做的更好,這一點不能否認。2、但是開源的好處就是,你有很多選擇(有時候選擇多的無所適從),因此...

GeekGhc | 1110人閱讀

給老人用Linux,現階段可行嗎?

回答:作為一個 Linux 專業號,很高興能遇到這樣的問題。首先是結論:可行,但是需要一個至少懂一些 Linux 的親戚朋友能做例外支持。1、目前的 Linux 桌面確實是良莠不齊,有些用起來很難用,或者說是給專業用戶使用的。當然,如果對桌面體驗要求很高的專業用戶,會覺得 Mac 和 Windows 在桌面方面做的更好,這一點不能否認。2、但是開源的好處就是,你有很多選擇(有時候選擇多的無所適從),因此...

lieeps | 541人閱讀

Linux Mint 20更新已發展到哪個階段?

回答:社區網站已經公布了 Linux Mint 20 的狀態信息,可知穩定版已通過測試,穩定版 ISO 安裝鏡像將于未來數日內到來。雖然官網公告來得有點慢,但包括 Bytemark 在內的一些鏡像站點,已經提供了 ISO 文件的訪問,感興趣的朋友可以搶鮮體驗。【截圖來自:LinuxMint 官網】功能方面,Linux Mint 20 主要包括了以下內容:? 升級至 Linux 5.4 內核,加入對更多新...

Magicer | 788人閱讀

云計算發展的新階段,企業需要怎樣的容器技術?

回答:謝謝邀請,這個問題就讓我來回答一下吧。在科技公司里,時常都會從技術人員口中聽到容器這個詞,但你可千萬不要認為那就是咱們平時用來裝東西用的那個容器。工程師們口中的容器, 其實是當下最熱門的技術。幾乎所有的互聯網公司都或多或少的應用容器技術來部署自己的服務。如果通俗一點來說,其實,容器相當于物流領域的集裝箱,它為代碼、運行環境、系統工具、系統庫提供了一個標準化的環境。容器的優點不勝枚舉,例如可以大幅提...

Null | 1183人閱讀

深度學習階段精品文章

  • “信息瓶頸”理論揭示深度學習本質,Hinton說他要看1萬遍

    利用深度神經網絡的機器已經學會了交談、開車,在玩視頻游戲和下圍棋時擊敗了世界冠軍,還能做夢、畫畫,幫助進行科學發現,但同時它們也深深地讓其發明者困惑,誰也沒有料到所謂的深度學習算法能做得這么好。...

    wuyumin 評論0 收藏0
  • Adobe提出深度摳圖:利用卷積網絡分離圖像前景與背景

    ... Adobe 等機構新提出的論文中,其采用了大規模數據集與深度神經網絡學習圖像的自然結構,從而進一步分離圖像的前景與背景。論文地址:https://arxiv.org/abs/1703.03872摘要摳圖(Image matting)是一項基本的計算機視覺問題,并擁有...

    soasme 評論0 收藏0
  • 戳穿泡沫:對「信息瓶頸」理論的批判性分析

    ...神經科學家 Naftali Tishby 等人提出。該研究有望最終打開深度學習的黑箱,并解釋人腦的工作原理(參見:揭開深度學習黑箱:希伯來大學計算機科學教授提出「信息瓶頸」)。Geoffrey Hinton 曾對此研究評論道:「信息瓶頸極其有...

    xiaodao 評論0 收藏0
  • 普通程序員,如何轉行人工智能?

    ...今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以說,學習AI主要的是學習機器學習。 但是,人工智能并不等同于機器學習,這點在進入這個領域時一定要認識清楚。關于AI...

    mingde 評論0 收藏0
  • LeCun 談深度學習技術局限及發展

    卷積網絡和深度學習的動機:端到端的學習一些老方法:步長內核,非共享的本地連接,度量學習,全卷積訓練深度學習缺少什么?基礎理論推理、結構化預測記憶有效的監督學習方法深度學習=學習層次化表達傳統模式識別方...

    LuDongWei 評論0 收藏0
  • 關于深度學習中的注意力機制,這篇文章從實例到原理都幫你參透了

    ...在自然語言處理、圖像識別及語音識別等各種不同類型的深度學習任務中,是深度學習技術中最值得關注與深入了解的核心技術之一。本文以機器翻譯為例,深入淺出地介紹了深度學習中注意力機制的原理及關鍵計算機制,同時...

    iliyaku 評論0 收藏0
  • Facebook推出深度學習引擎Deep Text,是搜索引擎的一次進化?

    ...的體驗。就在國際六一兒童節這天,Facebook正式推出基于深度學習技術的文本識別人工智能搜索引擎Deep Text,一款可以滿足你上述想象的智能產品。Deep Text源自于Facebook AI Research小組,運用多種深度神經網絡架構,包括卷積式與...

    eternalshallow 評論0 收藏0
  • 【專訪吳恩達】百度人工智能殺毒,探索深度神經網絡查殺技術

    ...似的人工智能研究。臉優在某種程度上代表了公司使用深度學習完成的研究,它的主要功能是在臉上加上虛擬面具,這些面具會隨著臉的移動而移動,智能擬合到你的下巴、鼻子和眼睛上。它能做到如此,是因為背后的深度...

    whlong 評論0 收藏0

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