深度學習和增強學習SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:后端（Web）開發是技術棧中重要的一環。幾乎所有的業務都需要移動端和Web端與后臺服務連接。強大的需求使得后端開發人員在ICT市場上一直處于供不應求的不平等地位，公司愿意向能夠很好地使用后端開發技能的人員花費大價錢。在Web開發中，Python和PHP這兩種語言都是非常強大且流行的編程語言。但是作為比較總要有好和更好的結論：我的選擇是Python，需求大、通用、易學、好用，更重要的是它代表未來（想...
shery
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回答:其實如果想學好sql還是一個比較漫長的過程，需要時間積累，看你提問你應該是想有一個比較深刻的sql知識掌握，深度學習sql肯定就離不開對數據庫原理的掌握，數據庫我建議你選擇mysql，開源數據庫可以根據個人能力去挖掘學習，而mysql以后可能也是主流，所以個人建議基本分下面幾步去學習，:1.首先不要追求太深入，達到會寫會用的階段就好，熟練編寫sql語句，即買本教材邊看邊練習，包括簡單的sql語句和...
zhaochunqi
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回答:作為一名IT從業者，同時也是一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，當前大數據的知識體系還是比較龐大的，隨著大數據技術生態的逐漸成熟和完善，大數據領域也逐漸形成了更多的崗位細分，從事不同的崗位細分方向則需要學習不同的知識。從當前大的崗位劃分來看，通常包括以下幾個崗位：第一：大數據開發崗位。從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，開發崗位的人才需求量還是比較大的，相關崗位的薪資待遇也...
since1986
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回答:首先來說，現在的前端越來越偏后端化了。以前的前端更多的就是排排版、切切圖、改個特效，而當下的前端逐漸后端化了，如服務端渲染等，也有了大前端的概念。PHP作為一門腳本語言，有著快速易于擴展的特性，既可以作為后端開發語言也可作為前端膠水語言。那么PHP零基礎的新手該如何學習相關的前后端知識呢？我從事PHP開發近10年了，給出我的建議如下： 1、學習方法 為什么我先講的是學習方法而不是具體的學習路徑呢？...
DevYK
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...石的人機大戰引爆了公眾對于人工智能的關注，也讓基于深度學習的人工智能成為汽車業界關注的重點，那么深度學習在智能駕駛的應用場景下有什么幫助呢?自動駕駛最先出現在美國，而不是歐洲或者日本，更不是中國，非常...
...工具包（Microsoft Cognitive Toolkit）的升級版本，這是一個為深度學習設計的系統，可在例如語音和圖形識別和搜索等基于CPU 和英偉達GPU的相關領域提升處理速度。開源地址：https://github.com/Microsoft/CNTK/wiki/CNTK_2_0_beta_1_Release_Notes這一...
...：北京二可用區E，上海二可用區C性能參數GPU云主機UHost深度學習指南1.文檔快速鏈接AI在線服務 UAI-ServiceAI訓練 UAI-Train2. 機器學習進階筆記系列機器學習進階筆記之一 |TensorFlow安裝與入門機器學習進階筆記之二 |深入理解Neural styl...
長期以來，深度學習使一系列計算機視覺任務的性能得到提升，而在本文中，密西根大學安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor）的科學家們提出利用圖像生成過程進行數據增強，對相機效果進行建模以提升在真實數據和合成...
...制系統，從而能夠從自己的經驗和行為中學習。DeepMind在深度增強學習上的成果也是一個很好的例子。 增強學習的其它應用包括文本摘要引擎、對話代理（文本、語言），它們可以從用戶交互中學習，并隨著時間的推移而不斷改...
三大牛Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton在深度學習領域的地位無人不知。為紀念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門開辟了一個人工智能 + 機器人專題 ，發表多篇相關論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey H...
近來在深度學習中，卷積神經網絡和循環神經網絡等深度模型在各種復雜的任務中表現十分優秀。例如卷積神經網絡（CNN）這種由生物啟發而誕生的網絡，它基于數學的卷積運算而能檢測大量的圖像特征，因此可用于解決多種...
...(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過深度學習、神經網絡等等這些非常火的名詞，那你對這些術語了解多少呢？ 相信大家這幾天在朋友圈也可以看到這照片： // 通過if else 以人工窮舉的方式來假裝實...
...像數據集上，使用Keras庫訓練一個卷積神經網絡（CNN）。 深度學習數據集 上圖是來自我們的精靈圖鑒深度學習數據集中的合成圖樣本。我的目標是使用Keras庫和深度學習訓練一個CNN，對Pokedex數據集中的圖像進行識別和分類。Poke...
TensorFlow是一種流行的機器學習和深度學習框架，其keras API提供了一個高級抽象層，使得模型的設計和訓練變得更加簡單。在這篇文章中，我將介紹一些使用TensorFlow.keras進行深度學習模型開發的技術。 ## 1. 構建模型 使用TensorFlo...
...，代表了高性能計算的未來發展趨勢。企業可以在火熱的深度學習領域，將FPGA用于深度學習的檢測階段，與主要用于訓練階段的GPU互為補充。不僅如此，FPGA還可應用于金融分析、圖像視頻處理、基因組學等需要高性能計算的領...
...，他們認為未來幾年這些「增強 RNN（augmented RNN）」將在深度學習能力擴展中發揮重要的作用。循環神經網絡（recurrent neural networks）是深度學習的重要組成部分，讓神經網絡可以處理諸如文本、音頻和視頻等序列數據。它們可被...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
