回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:編寫手機App,用什么語言?從簡單到復雜,可以分三級:簡單方案:HTML5其實就是把網頁封裝成App。編程語言就是網頁三件套:HTML+CSS+Javascript有多種工具和框架,如Cordova, uni等等。這種方式實現App最容易,且跨平臺,對于iOS和Android做一套就行了。代價是功能弱,性能低,換句話說就是卡。中等方案:原生跨平臺框架這類方案在iOS和Android之上自行實現一套...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的:(圖片來源:cs231n)這其實是把卷積過濾器壓扁了,或者說拍平了。比如,上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3,也就是長3寬3深3,但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度(depth)。實際上,卷積過濾器是有深度的,深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同,因此,一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來,效果大概就...
回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的,那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢?如果操作系統從底層開始自己開發的,是不是有人問這個系統的開發語言是別人的;自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的,操作系統原理是人家的,網絡通訊協議是人家的,很多底層算法是人家的,二進制是人家發明的,門電路邏輯是人家發明的,晶體管是人家的,電子管也是人家的,連機械計算機也是人家的。怎么辦,落后就是...
前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...
說深度學習(Deep Learning)算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡(DNN)模型的運用,深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
近期,機器學習領域專家們關于深度學習的一些言論引起了極大的轟動。同時,關于深度學習的開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段,人們意識到它的成功與否完全取...
2006年Geoffery ?Hinton提出了深度學習(多層神經網絡),并在2012年的ImageNet競賽中有非凡的表現,以15.3%的Top-5錯誤率奪魁,比利用傳統方 法的第二名低了10.9% 。一時之間,深度學習備受追捧。Google、Facebook、百度等等公司紛紛開...
...介紹了2016年嵌入式視覺峰會(Embedded Vision Summit)中有關深度學習的內容:谷歌工程師Pete Warden介紹如何利用TensorFlow框架,開發為Google Translate、Google Photos等不同產品訂制的深度學習方案;調研公司Tractica的首席分析師Bruce Daley從...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...