回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...
回答:從事軟件開發十幾年了,對于程序員的工作有一點自我的見解,首先程序員的工作屬于一個技術活,技術類的工種需要時間的積累,但要達到某個領域的技術專家,首先是時間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達到多少年一定成為技術的專家,成為某個領域的佼佼者,時間只是其中一個因素。如何成為某個技術領域的專家?牢固的基本功。要達到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實是一種很籠統的...
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
回答:非常看好! 一般的云儲存方式不是特別的安全,會在網上看到用戶隱私文件泄露的事情,開始不敢用公有云盤了。本人是十分贊同極空間的家庭數字資產大管家的定義, 現在我們每個人都會有大量的數字資產存在,雖然是無形的,但也是我們個人非常重要的資產,放在公有云上面安全性得不到保障,家庭私有云就相當于個人的云儲存,滿足存儲需求的同時也非常放心它的安全性,市場上已有的NAS品牌多是針對企業級用戶,使用起來比較復雜,...
回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...
在過去的三十年,深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類,但是現在, Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學習同事,包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio,在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多倫...
在過去的三十年,深度學習運動一度被認為是學術界的一個異類,但是現在,?Geoff Hinton(如圖1)和他的深度學習同事,包括紐約大學Yann LeCun和蒙特利爾大學的Yoshua Bengio,在互聯網世界受到前所未有的關注。Hinton是加拿大多...
說深度學習(Deep Learning)算法是當前人工智能皇冠上的明珠并不過分。通過深層神經網絡(DNN)模型的運用,深度學習已成為目前最接近人腦的智能學習方法,不僅Google、Facebook、百度、騰訊等國內外搜索和社交公司為之...
...(CS231n)課程,并親自教授,是斯坦福大學廣受歡迎的深度學習課程之一。博士畢業論文為《連接圖像與自然語言》(CONNECTING IMAGES AND NATURAL LANGUAGE)。讀博期間,Andrej Karpathy 在 Google Research 實習了兩個暑假,還曾在 DeepMind 實...
...w.jianshu.com/p/cd0... 原文:https://www.analyticsvidhya.c... 介紹 深度學習目前已經成為了人工智能領域的突出話題。它在計算機視覺和游戲(AlphaGo)等領域的突出表現而聞名,甚至超越了人類的能力。近幾年對深度學習的關注度...
機器翻譯、聊天機器人等自然語言處理應用正隨著深度學習技術的進展而得到更廣泛和更實際的應用,甚至會讓人認為深度學習可能就是自然語言處理的終極解決方案,但斯坦福大學計算機科學和語言學教授 Christopher D. Manning ...
...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...
...圖尋找能推動AI邁過這個奇點的技術引擎。源起玄學深度學習之惑:打不破的煉丹爐黑盒子?2018年初,一個來自伯克利大學、阿姆斯特丹大學、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部門開始向人工智能傳授自我判斷...
近期,機器學習領域專家們關于深度學習的一些言論引起了極大的轟動。同時,關于深度學習的開創性和整體架構也在學術界引發了相當的討論。伴隨著人工智能開始進入進一步開發應用階段,人們意識到它的成功與否完全取...
...ctions》,來自澳大利亞埃迪斯科文大學的研究人員綜述了深度學習在醫學圖像分析領域應用的概念、最近出現的常用方法、數據集、面臨挑戰和可能的未來方向其參考了近幾年三百多篇文獻,值得醫學影像處理領域的學者與工程...
...今則是基于統計的機器學習占據了主導地位。最近火熱的深度學習正是機器學習中的一個子項。目前可以說,學習AI主要的是學習機器學習。 但是,人工智能并不等同于機器學習,這點在進入這個領域時一定要認識清楚。關于AI...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...