深度學習的功能SEARCH AGGREGATION
回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903
XboxYan
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回答:首先必須明確一點，安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系，重點是，安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層，而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機，導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說，比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發，也就是 Fuc...
codeKK
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回答:我們通常看到的卷積過濾器示意圖是這樣的：（圖片來源：cs231n）這其實是把卷積過濾器壓扁了，或者說拍平了。比如，上圖中粉色的卷積過濾器是3x3x3，也就是長3寬3深3，但是示意圖中卻畫成二維——這是省略了深度（depth）。實際上，卷積過濾器是有深度的，深度值和輸入圖像的深度相同。也正因為卷積過濾器的深度和輸入圖像的深度相同，因此，一般在示意圖中就不把深度畫出來了。如果把深度也畫出來，效果大概就...
zhangke3016
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回答:只要能自主可控就有意義。如果糾結于誰發明創造的，那要回滾到機械時代從頭自己再來一次。為什么這么說呢？如果操作系統從底層開始自己開發的，是不是有人問這個系統的開發語言是別人的；自己做一套語言可能又會問匯編架構是人家的，操作系統原理是人家的，網絡通訊協議是人家的，很多底層算法是人家的，二進制是人家發明的，門電路邏輯是人家發明的，晶體管是人家的，電子管也是人家的，連機械計算機也是人家的。怎么辦，落后就是...
Rango
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...款產品的更新和修復補丁。此發行版還添加了新的重要的深度學習功能，可簡化工程師、研究人員及其他領域專家設計、訓練和部署模型的方式。隨著智能設備和物聯網的發展，設計團隊面臨創造更加智能的產品和應用的挑戰，...
IBM今日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度學習軟件，該軟件基于 Power Systems 而構建，可幫助數據科學家與開發人員解決所面臨的挑戰，具體來說：它可以提供豐富的工具和數據準備功能，簡化開發體驗，還可以將 AI 系統訓練所需...
本周早些時候Google開源了TensorFlow（GitHub），此舉在深度學習領域影響巨大，因為Google在人工智能領域的研發成績斐然，有著雄厚的人才儲備，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研發的深度學習工具。無疑，來自Google...
...臺層：是AWS SageMaker平臺。 AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構成。 1、AI應用層 ? 主推三大成熟應用 1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析 它能實現對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人...
2006年Geoffery ?Hinton提出了深度學習（多層神經網絡），并在2012年的ImageNet競賽中有非凡的表現，以15.3%的Top-5錯誤率奪魁，比利用傳統方 法的第二名低了10.9% 。一時之間，深度學習備受追捧。Google、Facebook、百度等等公司紛紛開...
...I平臺層：是AWS SageMaker平臺。AI框架層：由CNTK 、MXNET 各種深度學習框架構成。1、AI應用層 ?主推三大成熟應用1、Amazon Rekognition——基于深度學習的圖像和視頻分析它能實現對象與場景檢測、人臉分析、面部比較、人臉識別、名...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉德剛
