深度學(xué)習(xí)得到的結(jié)果SEARCH AGGREGATION
回答:視圖是存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的查詢的sql 語(yǔ)句，是一種可視化的虛擬表，其內(nèi)容由查詢定義，通過(guò)視圖看到的數(shù)據(jù)只是存放在基本表中的數(shù)據(jù)。視圖包含行和列，就像一個(gè)真實(shí)的表。視圖中的字段就是來(lái)自一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的真實(shí)的表中的字段。我們可以向視圖添加 SQL 函數(shù)、WHERE 以及 JOIN 語(yǔ)句，我們也可以提交數(shù)據(jù)，就像這些來(lái)自于某個(gè)單一的表。視圖可以隱藏一些數(shù)據(jù)，比起真實(shí)的表相對(duì)安全；由于把涉及到多表聯(lián)合的...
xiaolinbang
|
652人閱讀
回答:這個(gè)就不用想了，自己配置開發(fā)平臺(tái)費(fèi)用太高，而且產(chǎn)生的效果還不一定好。根據(jù)我這邊的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，你可以借助網(wǎng)上很多免費(fèi)提供的云平臺(tái)使用。1.Floyd，這個(gè)平臺(tái)提供了目前市面上比較主流框架各個(gè)版本的開發(fā)環(huán)境，最重要的一點(diǎn)就是，這個(gè)平臺(tái)上還有一些常用的數(shù)據(jù)集。有的數(shù)據(jù)集是系統(tǒng)提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個(gè)云平臺(tái)最早的版本是免費(fèi)試用半年，之后開始收費(fèi)，現(xiàn)在最新版是免費(fèi)的，當(dāng)然免費(fèi)也是有限...
enda
|
1196人閱讀
回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質(zhì)量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個(gè)穩(wěn)定1903
XboxYan
|
2423人閱讀
回答:現(xiàn)在IT公司的技術(shù)崗位應(yīng)該都需要用linux吧！1 程序員（后端）：在linux上部署后端服務(wù)2 程序員（前端）：在linux上部署前端服務(wù)3 運(yùn)維：在linux上部署各種環(huán)境4 測(cè)試：在linux上部署測(cè)試系統(tǒng)
jayce
|
598人閱讀
回答:這個(gè)問(wèn)題其實(shí)很簡(jiǎn)單，我覺得題主是太過(guò)于依賴網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)問(wèn)題寫一個(gè)SQL就能實(shí)踐出來(lái)最佳答案，廢話不多說(shuō)，請(qǐng)看一張表結(jié)構(gòu)按照題主所說(shuō)是計(jì)算兩個(gè)列的最大差值，SQL這樣寫就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很簡(jiǎn)單的問(wèn)題，遇到此類問(wèn)題寫個(gè)SQL試試就知道了，沒什么難度的，學(xué)習(xí)要有探索精神，不能什么問(wèn)題都在這里問(wèn)。好了，就這么多。
zsy888
|
674人閱讀
回答:首先必須明確一點(diǎn)，安卓吃硬件和 Linux 系統(tǒng)沒有關(guān)系，重點(diǎn)是，安卓?jī)H僅是使用了 Linux 系統(tǒng)的底層，而所有的應(yīng)用都是基于安卓的虛擬機(jī)來(lái)運(yùn)行的。正是因?yàn)檫@層虛擬機(jī)，導(dǎo)致安卓操作系統(tǒng)相比 iOS 系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，比較耗費(fèi)系統(tǒng)資源。而谷歌公司這么多年來(lái)，每年都在精心的打磨這套虛擬層，期待讓他更快，更順滑一些。最終谷歌也實(shí)在受不了這層虛擬層了，于是開啟了另外一個(gè)獨(dú)立的移動(dòng)端操作系統(tǒng)的開發(fā)，也就是 Fuc...
codeKK
|
1027人閱讀
現(xiàn)在每一個(gè)人都正在學(xué)習(xí)，或者正打算學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個(gè)。各個(gè)年齡階段的數(shù)十萬(wàn)人都在學(xué)習(xí)著免費(fèi)和收費(fèi)的深度學(xué)習(xí)課程。太多的創(chuàng)業(yè)公司和產(chǎn)品的命名以深度開頭，深度學(xué)習(xí)已然...
人工智能的這一波熱潮毫無(wú)疑問(wèn)是由深度學(xué)習(xí)引發(fā)的，自吳恩達(dá)等人 2011 年發(fā)表「識(shí)別貓」研究后，深度學(xué)習(xí)及其引發(fā)的技術(shù)已經(jīng)在圖像識(shí)別、游戲等任務(wù)中超越人類，并讓機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用帶入人們的生活。這種 AlphaGo 背...
...e%e6%b7%b1%e5%ba%a6%e5%ad%a6%e4%b9%a0deep-learning/ by：zerocv 說(shuō)起對(duì)深度學(xué)習(xí)的了解，是在今年10月份看了 Stanford University的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Andrew Y. Ng教授在Google的一個(gè)演講視頻開始的，看了之后還以為就是以前所說(shuō)的artificial neutral network(人...
...戰(zhàn)，從某種角度，標(biāo)志著一個(gè)產(chǎn)業(yè)的火熱。最近，大火的深度學(xué)習(xí)，也開始撕起來(lái)了。前幾日，有一篇帖子在Simply Stats很火，作者Jeff Leek在博文中犀利地將深度學(xué)習(xí)拉下神壇，他談到了深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在如何狂熱，人們正試圖用...
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種。 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的...
...驗(yàn)證明這種殘差網(wǎng)絡(luò)易于優(yōu)化，并且預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率隨著網(wǎng)絡(luò)深度的增加而增大。在ImageNet數(shù)據(jù)集上使用了一個(gè)152層的殘差網(wǎng)絡(luò)，深度是VGG網(wǎng)絡(luò)的8倍但復(fù)雜度卻更低。使用這種殘差網(wǎng)絡(luò)的集合在ImageNet測(cè)試集上達(dá)到3.57%的top-5錯(cuò)誤率，...
...率圖像和從單張低分辨率圖像重建出高分辨率圖像。基于深度學(xué)習(xí)的SR，主要是基于單張低分辨率的重建方法，即Single Image Super-Resolution (SISR)。SISR是一個(gè)逆問(wèn)題，對(duì)于一個(gè)低分辨率圖像，可能存在許多不同的高分辨率圖像與之對(duì)...
...為了局部泛化，我們需要所有相關(guān)變化的典型范例。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)多層次的表示，相當(dāng)于是多層次的抽象。如果我們能夠?qū)W習(xí)這些多層次的表示，那么我們可以很好地對(duì)其泛化。在上述（釋義）總領(lǐng)全文陳述之后，作者提...
...表示，其中： W≥1 表示長(zhǎng)度 H≥1 表示高度 D≥1 表示深度 很明顯，一個(gè)灰度圖像可以看做是深度 D = 1 的長(zhǎng)方體，而RGB圖像可以看做是深度 D = 3 的長(zhǎng)方體。 一個(gè)卷積核也可以看做是一個(gè)具有深度 D 的卷積核。特別地，我們可...
...嚴(yán)重失真并開始難以識(shí)別了，而JPEG2000的圖像仍可識(shí)別。 深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的 通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)設(shè)計(jì)壓縮算法的目的之一是學(xué)習(xí)一個(gè)比離散余弦變換或小波變換更優(yōu)的變換，同時(shí)借助于深度學(xué)習(xí)技術(shù)還可以設(shè)計(jì)更...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
