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深度學習2

AI視覺芯片模組 UCVM

...oud-CV模組是專業的計算機視覺嵌入式芯片模組,內嵌基于深度學習的算法,為硬件集成廠商提供二次開發能力。可廣泛集成到不同設備,如平板,手持機,攝像頭等完整智能硬件中,支持安防、園區、交通、工業、能源等復雜環...

深度學習2問答精選

有什么好用的深度學習gpu云服務器平臺?

回答:這個就不用想了,自己配置開發平臺費用太高,而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗,你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd,這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境,最重要的一點就是,這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的,有的則是其它用戶提供的。2.Paas,這個云平臺最早的版本是免費試用半年,之后開始收費,現在最新版是免費的,當然免費也是有限...

enda | 1196人閱讀

為什么有人偏好在Ubuntu下進行「深度學習」呢?

回答:ubt20我任是沒裝上tensorflow, apt源的質量堪憂. 我還是用我的centos7 ,這個穩定1903

XboxYan | 2423人閱讀

現在學習編程,學什么語言比較好?

回答:首先糾正一下,目前全球有600余種編程語言。這些語言大部分都有其特定的應用場景,使用廣泛的編程語言有幾十種,這其中就包括我們比較熟悉的Java、Python、PHP、C、Ruby、Perl、Go、R、JavaScript、Scala等語言。計算機語言一般都有其生命周期,目前使用的比較久的語言當屬C語言了,C語言目前在物聯網、嵌入式領域的應用十分廣泛,這主要得益于C語言對硬件的操作十分直接。但是不建...

GitChat | 885人閱讀

國產深度系統和安卓都是基于Linux編寫的,那深度會和安卓一樣“吃”硬件嗎?

回答:首先必須明確一點,安卓吃硬件和 Linux 系統沒有關系,重點是,安卓僅僅是使用了 Linux 系統的底層,而所有的應用都是基于安卓的虛擬機來運行的。正是因為這層虛擬機,導致安卓操作系統相比 iOS 系統來說,比較耗費系統資源。而谷歌公司這么多年來,每年都在精心的打磨這套虛擬層,期待讓他更快,更順滑一些。最終谷歌也實在受不了這層虛擬層了,于是開啟了另外一個獨立的移動端操作系統的開發,也就是 Fuc...

codeKK | 1027人閱讀

linux深度系統能正常辦公嗎?

回答:這個必須能啊,depin我以前在自己的破電腦上安裝過,界面還是很友好的我覺得正常辦公完全是可以的,他的界面類似蘋果,但是操作又和windows差不多,而且有許多日常用的軟件,比如wps,我覺得如果公司沒有硬性要求使用office,WPS還是不錯的,另外常用的還有搜狗輸入法,QQ這些在最新的版本都有的,當然還有深度家族的影音,文檔,之類的軟件,辦公完全夠用,如果你是一個程序員,深度也是完全滿足的,基...

MiracleWong | 1821人閱讀

不用U盤引導,怎樣用硬盤安裝深度linux?

回答:簡單的說就是從硬盤上的ISO文件啟動進行安裝即可下載 linux啟動盤 ISO文件放在硬盤里下載 grub4dos 啟動管理器,把壓縮包里面的 grldr文件放在硬盤根目錄下載bootice工具,運行后把grub4dos引導記錄寫進硬盤主引導記錄mbr參考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一個,里面寫上 win7啟動項和 iso啟動項,放在硬盤根目錄。重啟后就會顯示啟動菜單,...

leeon | 855人閱讀

深度學習2精品文章

  • 原創翻譯 | 深度學習與機器學習 - 您需要知道的基本差異!

    前言 機器學習和深度學習現在很火!突然間每個人都在討論它們-不管大家明不明白它們的不同! 不管你是否積極緊貼數據分析,你都應該聽說過它們。 正好展示給你要關注它們的點,這里是它們關鍵詞的google指數: ...

    jsummer 評論0 收藏0
  • 綜述論文:四大類深度遷移學習

    ...://arxiv.org/pdf/1808.01974v1.pdf摘要:作為一種新的分類方法,深度學習最近受到研究人員越來越多的關注,并已成功應用到諸多領域。在某些類似生物信息和機器人的領域,由于數據采集和標注費用高昂,構建大規模的標注良好的數...

    cuieney 評論0 收藏0
  • 當知識圖譜“遇見”深度學習

    ...步。其進展突出體現在以知識圖譜為代表的知識工程以及深度學習為代表的機器學習等相關領域。隨著深度學習對于大數據的紅利消耗殆盡,深度學習模型效果的天花板日益迫近。另一方面大量知識圖譜不斷涌現,這些蘊含人類...

    leanxi 評論0 收藏0
  • 從貝葉斯角度,看深度學習的屬性和改進方法

    論文地址:https://arxiv.org/abs/1706.00473深度學習是一種為非線性高維數據進行降維和預測的機器學習方法。而從貝葉斯概率視角描述深度學習會產生很多優勢,即具體從統計的解釋和屬性,從對優化和超參數調整更有效的算法,以...

    elliott_hu 評論0 收藏0
  • Python入門深度學習完整指南

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    ztyzz 評論0 收藏0
  • 分享AI有道干貨 | 126 篇 AI 原創文章精選(ML、DL、資源、教程)

    ...習課程筆記、吳恩達 deeplearning.ai 課程筆記、機器學習、深度學習、筆試面試題、資源教程等等。值得一提的是每篇文章都是我用心整理的,編者一貫堅持使用通俗形象的語言給我的讀者朋友們講解機器學習、深度學習的各個知...

    jimhs 評論0 收藏0
  • TensorFlow、MXNet、Keras如何取舍? 常用深度學習框架對比

    ...并兩次獲得國際計算機視覺相關競賽冠亞軍。著有《解析深度學習——卷積神經網絡原理與視覺實踐》一書。曾獲 CVPR 2017 較佳審稿人、南京大學博士生校長特別獎學金等榮譽,擔任 ICCV、CVPR、ECCV、NIPS、IJCAI、AAAI 等國際會議 PC ...

    AlphaGooo 評論0 收藏0
  • 增加檢測類別?這是一份目標檢測的基礎指南

    ...郵件中咨詢道:Adrian 你好,我仔細地瀏覽了您之前關于深度學習目標檢測 的文章及其跟進的實時深度學習目標檢測 。感謝你做的這一切,我在自己的樣例項目中使用了你的源代碼,但是我有兩個問題:1. 我該如何過濾/忽略那...

    Honwhy 評論0 收藏0
  • 深度學習的幾何觀點(1) - 流形分布定律

    ...大學羅鐘鉉教授、雷娜教授領導的團隊應用幾何方法研究深度學習。老顧受邀在一些大學和科研機構做了題為深度學習的幾何觀點的報告,匯報了這方面的進展情況。這里是報告的簡要記錄,具體內容見【1】。)深度學習...

    XUI 評論0 收藏0

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