回答:/*有人提到看sas幫助文檔,我的看法是學習如何看SAS文檔非常必要,但用HELP入門是件很低效的事情,因為完全是按工具書用途來設計,是使用時用來查詢而不是閱讀的*/入門學習一件東西,只需要:0. 掌握必要的知識基礎1. 一本易讀的入門書籍2. 一門好懂的入門課程3. 一些易得的練習機會4. 一個堅持下去的動機其中0和4是必要的,123只要有1種或以上,入門并不難。0. 知識基礎如果只是學習SAS...
回答:Python是一種編程語言,與C、JAVA是一樣的,SQL是結構化查詢語言,更多的是用在數據庫上的,也是一種語言;SAS才是軟件;這幾個工具的方向不一樣,沒有好壞之分,主要看你要用在哪里,Python的最大特點是靈活、快速、簡單易學,在金融行業因為它有大量的第三方開發包可以直接引用,比如pands、tushare等,當然最重要的領域還是在金融數據分析、量化交易、金融衍生品計算方面;SQL是一種查詢...
回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
...在這里就拋出一個類似的話題—— SAS和R語言之爭可能是數據科學行業可能見證的最大爭辯,而Python是現在發展最快的語言之一,自成立以來已經走過了漫長的道路。我開始討論這個話題不是想看它引爆全場(雖然這也很有趣)...
...理信息的能力產生了新的需求。當應用需求逐步轉向面向數據應用時,盡管服務器、網絡設備仍然是基礎體系結構的重要組成部分,但越來越多的實例表明:對數據應用系統基礎體系結構進行設計和規劃的重點,已從傳統的以服...
...發布。這些先進智能存儲陣列卡的推出使 美高森美針對數據中心中 SAS/SATA 服務器存儲的智能存儲產品有了進一步提升,其中包括完整的板級解決方案以及適用于自定義內嵌解決方案的芯片加強版軟件。包括 美高森美Adaptec HBA 1...
...好,netshop-isp也叫NetShop Internet Services 是一家屢獲殊榮的數據中心服務和服務器托管提供商,在塞浦路斯、馬耳他、英國、荷蘭、新加坡、洛杉磯(美國西部)和香港提供服務器租用、外匯VPS、虛擬主機和VPS業務。 自 2004 年成立...
...種技術來處理硬盤失效,確保一定程度的硬盤失效不影響數據可靠性。但在實際生產環境中,多種因素(如腐蝕、震動或硬盤批次缺陷等)仍可能導致雙盤甚至多盤同時或在短時間內相繼失效,影響用戶數據安全。顯而易見,如...
在大數據時代的今天,不僅熱播劇加入了數據分析元素,各行各業也都在紛紛引入,希望能幫助他們確定發展方向和提升業務。而全球領先的存儲解決方案提供商希捷近日贊助IDC推出的白皮書《數據時代2025》,就很好地說明了...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...