sas數據統計分析SEARCH AGGREGATION
回答:/*有人提到看sas幫助文檔，我的看法是學習如何看SAS文檔非常必要，但用HELP入門是件很低效的事情，因為完全是按工具書用途來設計，是使用時用來查詢而不是閱讀的*/入門學習一件東西，只需要：0. 掌握必要的知識基礎1. 一本易讀的入門書籍2. 一門好懂的入門課程3. 一些易得的練習機會4. 一個堅持下去的動機其中0和4是必要的，123只要有1種或以上，入門并不難。0. 知識基礎如果只是學習SAS...
MRZYD
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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回答:作為一個數據分析師來回答一下：我做這行兩年多了，剛開始的時候用的多是MySQL數據庫，當然，Oracle數據庫也會用到，尤其是在金融行業或者國企都用Oracle，一般的公司使用MySQL數據庫，可能是因為MySQL數據庫免費吧。另外，在一家互聯網公司，我遇到了mongodb，目前一些新興的互聯網公司使用nosql的也比較多，這個當時是現學現賣的。作為一個數據分析師，可能對數據庫的使用一般是存取數據...
陳江龍
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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...雖然我們將討論有關語言的全球趨勢，但我也將添加印度分析行業的相關具體信息（處于不同的發展水平） 好了，閑話少說，讓我們開始討論吧！ 背景 下面是一些關于這三個生態系統的簡要說明： SAS：SAS一直是商業分析領域...
...于35時，硬盤失效率上漲很多。所以，有理由相信，通過分析和利用硬盤的SMART數據，我們有可能訓練出滿足評價指標的SATA HDD失效預測模型。?如何訓練模型？雖然SMART 5 和 SMART 187等指標對于SATA HDD的失效預測非常重要，但是基...
在大數據時代的今天，不僅熱播劇加入了數據分析元素，各行各業也都在紛紛引入，希望能幫助他們確定發展方向和提升業務。而全球領先的存儲解決方案提供商希捷近日贊助IDC推出的白皮書《數據時代2025》，就很好地說明了...
...理信息的能力產生了新的需求。當應用需求逐步轉向面向數據應用時，盡管服務器、網絡設備仍然是基礎體系結構的重要組成部分，但越來越多的實例表明：對數據應用系統基礎體系結構進行設計和規劃的重點，已從傳統的以服...
...的優勢。 數據科學和今天的顛覆 我們現在獲取、存儲和分析數據的能力已經徹底改變了當今行業的運作方式。當人們從床上醒來的那一刻，智能手機上的應用程序已經開始盡可能多地捕獲數據，并利用這些數據為他們帶來好處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
