r語言與數據分析實戰SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！首先答案是肯定的，市場營銷人員掌握Python語言是有一定必要的。對于市場人員來說，數據分析是非常重要的，在大數據時代背景下，通過Python做數據分析是一個比較流行的做法。通過Python做數據分析至少能為市場營銷人員帶來以下幾點好處：第一：數據分析是制定營銷策略的依據。市場營銷人員制定策略的一個重要依據就是數據分析的結果，數據分析可以從客觀的角度來呈現出基本的市場規律，所以數據分析對...
Yang_River
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回答:這些都是工具，6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格，至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢，這首先要看是否人崗匹配，崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息，這個才是關鍵。首先，要知道業務數據分析的核心價值是什么？業務分析要熟悉行業特點，了解公司業務及流程，有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點，才能有自己獨到的見解和分析視角，...
RobinQu
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回答:語法只和編譯器有關。比如兩個平臺下都使用GCC相近版本，則支持的語法就是相同。如果編譯器不同，可能支持的語法就會有一定區別。比如GCC有自身支持的pragma，與Visual C++的不同。C語言本身語法簡單，一般情況下，嚴格使用C89/C99編碼，就可以兼容絕大多數平臺了。但程序是否兼容，還和其使用的庫有關。Linux和Windows這兩個系統的標準庫差別較大，在實際應用中，除了純命令行計算類C...
Fourierr
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回答:謝謝邀請！數據分析師通常分成兩種，一種是應用級數據分析師，另一種是研發級數據分析師，區別就在于是否具備算法設計及實現的能力。應用級數據分析師通常需要掌握各種數據分析工具，把業務模型映射到數據分析工具上，從而得到數據分析的結果。數據分析工具比較多，比如Excel就是一個傳統的數據分析工具，另外還有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握這些工具的使用需要具備一定的數學基礎和統計學基礎。通常...
txgcwm
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...RING、LIST、HASH這三種結構感到陌生，因為他們和很多編程語言內建的字符串、列表和散列等結構在實現和語義（semantics）方面都非常類似。有些編程語言還有集合數據結構，在實現和語義上類似于Redis的SET。ZSET在某種程度上是一...
...和操作多種數據類型。 排序 Redis的排序操作和其他編程語言的排序操作一樣，都可以根據某種比較規則對一系列元素進行有序排列。負責執行排序操作的sort命令可以根據字符串、列表、集合、有序集合、散列這5種鍵Kim存儲的數...
...ince/sparkr-rstudio? 步驟三：配置RStudio登陸賬號 參考前文 R語言工程化實踐：RStudio Server環境快速配置教程 docker exec -d sparkrstudio bash命令表示以daemon形式執行容器中的shell腳本 我們設置一下RStudio－Server的賬號密碼 docker exec -d sparkrst...
...數據類文章中網站中，做做搬運工。在這里跟大家分享下數據分析師的知識結構，數據分析師的知識結構應當包括數據能力、業務sense、思維方法三個維度。網址http://www.chujiangdata.com。下面書單，選取的都是行業里面的經典書籍...
...網絡連接兩端的其中一端進行重新連接。本書使用的Python語言的Redis客戶端會在連接失效時自動進程重新連接，也會自動處理連接池（connection pool），諸如此類。但是，如果客戶端在執行訂閱操作的過程中斷線，那么客戶端將丟...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 上一篇主要分享了博主親身轉行數據分析的經歷： 【從零學起到成功轉行數據分析，我是怎么做的？】 本篇繼上一篇將分享轉行數據分析的一些經驗和學習方...
...id開發交流】 架構師筑基必備技能 目前Android APP開發主流語言就是Java語言，Java語言最大的特性就是提高了軟件的交互可能性，可以說安卓手機幾乎所有應用程序都是利用Java語言來進行編寫的。 JAVA知識要點： 1、 Java序列化、泛...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
dreambei
王晗
