回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數據平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業使用多年,有健全的生態和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數據平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數據開發的一個重要內容...
回答:Hadoop生態Apache?Hadoop?項目開發了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數據集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的,每個stage下有很多個task,task 的...
...。作為學統計出身的人,我們想折騰大數據但又不想學習Hadoop或者Java,我們更傾向于把精力放在建模和算法設計上,SparkR和Docker的完美結合,讓R的計算直接從一架戰斗機的當兵作戰華麗轉變為一個航空母艦戰斗群!不僅僅簡化...
... 導入Hive 表 06 從HDFS 導出到MySQL 07 從Hive 導出到MySQL 0x4 數據分析,見微知著 0x40 大數據分析,魯班為祖師 0x41 SQL 技能,必備MySQL 01 SQL 工具 02 基礎操作 03 查詢套路 04 join 查詢 05 union 與exists 06 實戰經驗 0x42 快刀awk,斬亂...
...深度解析(第2版)》 《看透SpringMVC源代碼分析與實踐》 數據分析與挖掘類 《Python編程從入門到實踐》 《Python數據分析與挖掘實戰》 《Python高性能編程》 《Python并發編程》 《Python自動化運維 技術與最佳實踐》 《利用Python進...
...數據類文章中網站中,做做搬運工。在這里跟大家分享下數據分析師的知識結構,數據分析師的知識結構應當包括數據能力、業務sense、思維方法三個維度。網址http://www.chujiangdata.com。下面書單,選取的都是行業里面的經典書籍...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...