銳輝網絡科技gpuSEARCH AGGREGATION
回答:這個問題，對許多做AI的人來說，應該很重要。因為，顯卡這么貴，都自購，顯然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是講amazon aws的，這對國內用戶，有多大意義呢？我來接地氣的回答吧。簡單一句話：我們有萬能的淘寶?。≌f到GPU租用的選擇。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平臺，高大上。但是，第一，非常昂貴。很多不提供按小時租用，動不動就是包月。幾千大洋撒出去，還...
Nino
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回答:這個就不用想了，自己配置開發平臺費用太高，而且產生的效果還不一定好。根據我這邊的開發經驗，你可以借助網上很多免費提供的云平臺使用。1.Floyd，這個平臺提供了目前市面上比較主流框架各個版本的開發環境，最重要的一點就是，這個平臺上還有一些常用的數據集。有的數據集是系統提供的，有的則是其它用戶提供的。2.Paas，這個云平臺最早的版本是免費試用半年，之后開始收費，現在最新版是免費的，當然免費也是有限...
enda
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...景，結合深度壓縮以及專用處理器架構，使得經過壓縮的網絡在 FPGA 能夠實現超越 Pascal Titan X GPU 一個數量級的能效比。論文中所描述的 ESE 語音識別引擎也是深鑒科技 RNN 處理器產品的原型。深鑒科技是一家具備神經網絡壓縮編...
...務器資源管理變得更加方便和靈活。用戶可以輕松地進行網絡配置和資源調度，從而更好地滿足個性化的計算需求。訪問加速Compshare支持對GitHub和Hugging Face等學術資源的訪問加速，用戶無需進行復雜的配置，即可快速拉取所需的...
...接近一個月的時間，訓練了一個用于圖片分類的卷積神經網絡模型，它能做到什么效果呢？能提高6個百分點的準確率。這是非常了不得的成績，算法基本上沒什么變化，僅僅是通過采用更多的數據和計算就能把top-1的準確率提高...
圖 1，Google Brain 科學家 Jonathan Hseu 闡述加速神經網絡訓練的重要意義近年來，深度學習的一個瓶頸主要體現在計算上。比如，在一個英偉達的 M40 GPU 上用 ResNet50 去訓練 ImageNet 需要 14 天；如果用一個串行程序在單核 CPU 上訓練可...
...在服務器端運行，并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網絡傳送給用戶。在客戶端，用戶的游戲設備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。云游戲是近些年才提出來的概念，原因是隨著互聯網的...
...儲能否成為未來IT趨勢，澤塔云卻已悄然推出包含存儲、網絡、計算三層完整數據中心虛擬化的超融合產品。這家始終聚焦軟件定義數據中心的企業，從成立之初就將云計算基礎架構作為自己安身立命的根本，持續地探索和投入...
...師鄭立、中國信通院云大所云計算部工程師劉如明、希捷科技中國區渠道總監李東明、北京郵電大學副教授，碩士生導師陳光、中騰訊云FPGA專家章恒、深鑒科技副總裁陳忠民、深圳華大基因 人工智能實驗室總監劉小青等嘉賓出...
...G實驗室環境下云游戲體驗測試。這項測試將為云游戲在5G網絡環境下的發展提供實驗室參考，為5G技術的推廣提供應用案例。而在對網絡要求更高的云游戲領域取得突破，展現了UCloud對云游戲的底層支持能力，將為UCloud在５G時代...
...個實例，等同于一臺虛擬機，包含CPU、內存、操作系統、網絡、磁盤等最基礎的計算組件。 實例是能夠為您的業務提供計算服務的最小單位，它是以一定的規格來為您提供相應的計算能力的。 （2）實例規格：是指實例的配置，...
...言 在嵌入式基礎上開始學習IOT技術 隨著對單片機編程和網絡配網逐步的深入了解，我想更加深入地使用這些板子的能力，這就是AIOT技術，由2018年小米IOT開發者大會提出來的，把AI和IOT結合在一起運用的技術。那個時候我就開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
劉明
ernest
aliyun
bbbbbb
