如何學習云計算SEARCH AGGREGATION
回答:關于云計算和大數據，二者都是目前的熱門行業，選擇哪個入行都比較好，關鍵點還是看你的興趣所在。另外值得注意的是，目前正是大數據快速發展的時期，市場對于大數據人才的需求非常迫切，未來2-3年內，整個市場對于大數據人才的需求量將達到300-500萬，所以，機會很多，前景也很好。當然了，大數據與計算更像是一個硬幣的兩個面，二者既有不同，又相依存。很多女生，擔心自己學不好大數據，覺得很難，其實并不然。由于女...
lncwwn
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回答:來自于一個干了9年運維，干了3年云計算的運維的建議：云計算未來的工作機會還會有很多，尤其是混合云（雞蛋不放一個籃子里），建議再這基礎上學習kuberenetes為代表的容器云。
CoderStudy
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回答:哪個機構都告訴你很不錯，在哪個機構你或多或少也都能學到點東西，但前提是你所付出的時間成本和經濟成本是否和所學的東西成正比！明確自己的方向，先看看自己的實際情況，如果選擇報班，也建議你多試聽幾次，看看是否喜歡老師的風格，你可以度娘一下MK老師，Linux大神，都是免費的在線直播，還能解答問題
ddongjian0000
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回答:Linux只是個操作系統，是一個運行其他應用的平臺，學習Linux不需要太多基礎，即便是0基礎也可以學習Linux云計算的，在學習的時候最好找一個培訓班，跟著老師好好學習，平時多練習。中公教育大品牌，還是不錯的
ispring
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回答:學習Linux，并不區分男女。云計算產業已覆蓋政府、金融、交通、企業、教育、醫療、信息消費等各應用領域，并且與通信、物聯網、互聯網產業相融合，人才需求加劇。如今科技的發展顯然是突飛猛進，我們的生活更是離不開這些科技發展的成果了，而云計算也算是熱門產業了，那么對于學習linux云計算的從業者都有哪些就業崗位可以從事呢?學習linux云計算可以從事什么工作?根據學生的就業情況，有人總結了以下就業崗位方...
villainhr
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回答:首先我們來看下哪幾類人群適合學IT？1、對電腦、互聯網感興趣的00后、90后興趣是最好的老師。學IT首先要對電腦、互聯網感興趣。自小伴隨著互聯網一起成長的00后、90后，生活、學習都跟電腦、網絡和各種軟件密不可分，對互聯網有著天然的親近感。他們的優點是思維活躍、喜歡前沿事物、對IT感興趣、學習能力強。同時，他們也有具有時代特質的缺點，比如有個性、有主見、叛逆、經常以下犯上、追求自由、不喜歡按部就班...
xinhaip
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對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。 顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在于，將這兩種新興技術結合說...
對于大多數企業來說，基于云計算的人工智能為人工智能技術的試點和部署提供了最簡單的途徑。?顯然，人工智能和云計算的結合將為那些利用它的公司提供一個關鍵優勢。而人們面臨的挑戰在...
...很多企業將一切都遷移到云中，其中包括數據。開發人員如何在日益不安全的環境中保持適當的安全級別？Ivan Novikov：在以往，開發人員的安全性用道格拉斯?亞當斯的話來說是別人的問題。而現在，安全性以及基礎設施已...
...亞馬遜似乎已經走出了挺遠，但未來仍然是未來。谷歌將如何改變未來的規則，讓我們拭目以待。亞馬遜三大人工智能產品這個新平臺將把亞馬遜多年來在其內部開發的許多機器學習應用開放給外部開發者。當前，該服務提供了...
將全部業務或部分業務遷移到公共云中,這是許多企業首席技術官和首席信息官在其職業生涯中做出的最重要的決定,但如果決策失誤,則可能會使經營多年的公司陷入困境。對于某些企業來說,這個決定完全就是云計算服務成本的...
...資源的隔離和管理。 這個階段需要解決資源統一管理后如何避免重復性工作的問題。此時所謂的避免重復性，意在讓各個算法業務不需重復諸如 Caffe、TensorFlow、PyTorch 等運行環境的構建，而是要一次構建所有用戶都可用。這對...
...。粒計算中存在2個基本問題: 粒化和基于粒化的計算。即如何構造這個模型, 以及根據這個模型的計算。粒化, 是問題空間的一個劃分過程, 它可以簡單理解為在給定粒化準則下(如等價關系)得到一個粒層的過程, 是粒計算的基礎, ...
...行為可以通過特征識別被區分。 用AI重新定義Web安全 那如何解決安全領域的樣本標注問題呢？機器學習分為兩大類：監督學習和無監督學習。監督學習要求有精準的標注樣本；而無監督學習則無需標注樣本，即可以針對特征空...
...美元增至2018年的2878億美元，到2020年將達到3830億美元。如何選擇合適的云計算顧問與此同時，調研機構IDC公司表示，自2009年以來，云計算支出的增長速度已經是IT支出的4．5倍，預計從2015年至2020年，其增長率將超過IT支出的6倍...
...處理數據，并推斷出復雜關系，就像人類那樣。對此我們如何加以衡量?最流行的方法被稱為圖靈測試(TuringTest)，不過一些研究人員對此不屑一顧，認為只有業余愛好者才會對此有興趣。雖然IBM是人工智能專利的主要擁有者(...
...鐘級部署。 項目背景 在企業級大規模容器化的情況下，如何在分布式環境中部署應用、如何管理跨機器應用，如何維護并實現負載均衡、資源配額、自動調度、在線擴容等等：這就是容器編排系統的作用。容器編排系統的英文...
...資源而提供的。我們已經進入了新一輪技術驅動的時代那如何理解大數據與云計算的關系？在中國計算機學會大數據專家委員會副主任車品覺看來：人工智能、深度學習，這些都是二十年前就有的技術，但是二十年前沒有大數據...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
