回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應(yīng)用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學(xué)者自學(xué)。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構(gòu)建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內(nèi)容...
回答:隨著智能化社會離我們越來越近,編程語言作為與智能體交流的重要方式,必定會得到更多的重視,編程語言的學(xué)習(xí)也將越來越普及。對于普通人來說,學(xué)習(xí)編程語言應(yīng)該注意以下幾個方面的內(nèi)容:第一:選擇一個適合自己的編程語言。目前世界上有大概600多種編程語言,應(yīng)用比較廣泛的編程語言大概有幾十種,比如Java、Python、PHP、C、Html等,不同的編程語言有不同的應(yīng)用場景。這些編程語言中,有的相對要復(fù)雜一些,...
回答:建議采取的步驟如下(以下內(nèi)容以IPV4為背景):1. 打好理論基礎(chǔ)2. 掌握Linux基本操作3. 選擇一門語言下面詳述:1. 打好理論基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)編程的根本是網(wǎng)絡(luò)協(xié)議,協(xié)議是端到端通信的基礎(chǔ)。首先,你要先理解OSI模型,明白數(shù)據(jù)封包的含義,建議使用Wireshark抓包看一下每一層的數(shù)據(jù)。其次,重點看TCP/IP協(xié)議。當(dāng)前,所有網(wǎng)絡(luò)通信(不管是何種協(xié)議)都以TCP為基礎(chǔ)。2. 掌握Linux基本操作...
回答:你好,很高興能回答你這個問題。首先您是零基礎(chǔ)人員,所以想要學(xué)習(xí)編程語言需要清楚每一門編程語言所對應(yīng)的市場以及行業(yè),因為不同的編程語言所運用的行業(yè)也是不一樣的。我個人通過行業(yè)不同而對你進(jìn)行不同編程語言以及書籍的推薦:1、JAVA語言及書籍Java目前仍然是市場主流的編程軟件之一,其應(yīng)用范圍較廣,比如開發(fā)常用的桌面應(yīng)用軟件,開發(fā)大型的商業(yè)網(wǎng)站以及安卓等等方向,都可以選擇JAVA語言。書籍的話,個人幫你...
...收集大量的數(shù)據(jù)。這意味著數(shù)據(jù)的速度在增加。一個系統(tǒng)如何處理這個速度?當(dāng)必須實時分析大量流入的數(shù)據(jù)時,問題就變得復(fù)雜了。許多系統(tǒng)正在開發(fā),以處理這種巨大的數(shù)據(jù)流入。將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)區(qū)別開來的另一個因素...
...不是所有的秒殺都是秒殺!!》《從零到上億用戶,我是如何一步步優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫的?(建議收藏)》《我用多線程進(jìn)一步優(yōu)化了億級流量電商業(yè)務(wù)下的海量數(shù)據(jù)校對系統(tǒng),性能再次提升了200%!!(全程干貨,建議收藏)》《...
...文件或者腳本文件作為 Mapper 和 Reducer 。書中分別介紹了如何使用 Ruby 和 Python 結(jié)合 Hadoop Streaming 進(jìn)行開發(fā)。沒有 JS,不開心。我們 JS 這么強大,一定也可以。。。 分析 我們先來分析 Hadoop Streaming 的原理,如下:mapper 和 reducer ...
...和處理數(shù)據(jù)的方式, 這點模仿了 SciPy 和 R 。可定制性在于如何在應(yīng)用程序中輕松擴展某些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Stephen Whitworth 還為 Vowpal Wabbit 庫創(chuàng)建了一個gGo包裝器,它可以在Shogun工具箱中找到。 Project: GoLearn GitHub: https://github.com/sjwhitwort.....
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...