回答:Hadoop是目前被廣泛使用的大數(shù)據(jù)平臺,Hadoop平臺主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平臺目前被行業(yè)使用多年,有健全的生態(tài)和大量的應用案例,同時Hadoop對硬件的要求比較低,非常適合初學者自學。目前很多商用大數(shù)據(jù)平臺也是基于Hadoop構建的,所以Hadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的一個重要內容...
回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:首先明確下定義:計算時間是指計算機實際執(zhí)行的時間,不是人等待的時間,因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題,討論時間的預估。執(zhí)行時間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執(zhí)行時間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執(zhí)行的,每個stage下有很多個task,task 的...
回答:Hadoop生態(tài)Apache?Hadoop?項目開發(fā)了用于可靠,可擴展的分布式計算的開源軟件。Apache Hadoop軟件庫是一個框架,該框架允許使用簡單的編程模型跨計算機集群對大型數(shù)據(jù)集進行分布式處理。 它旨在從單個服務器擴展到數(shù)千臺機器,每臺機器都提供本地計算和存儲。 庫本身不是設計用來依靠硬件來提供高可用性,而是設計為在應用程序層檢測和處理故障,因此可以在計算機集群的頂部提供高可用性服務,...
...的數(shù)據(jù),剩下的多由BAT這樣的大公司擁有,中小企業(yè)如何構建自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)?其他企業(yè)如何建設自己的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)? 推薦兩大應用最廣泛、國人認知最多的Apache開源大數(shù)據(jù)框架系統(tǒng):spark Hadoop Spark:速度快、易于使用 ...
...不會采用Hadoop。關于大數(shù)據(jù)的真正問題在于,企業(yè)用戶將如何使用Hadoop、我們的系統(tǒng)到底能在智能化道路上走多遠、我們又該如何保證這一切都處于控制之下。 過去幾年當中,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)迎來長足發(fā)展;從一個樂觀積極的...
...收集大量的數(shù)據(jù)。這意味著數(shù)據(jù)的速度在增加。一個系統(tǒng)如何處理這個速度?當必須實時分析大量流入的數(shù)據(jù)時,問題就變得復雜了。許多系統(tǒng)正在開發(fā),以處理這種巨大的數(shù)據(jù)流入。將傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)區(qū)別開來的另一個因素...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...