如何快速學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先要根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)選擇學(xué)習(xí)方向，比如數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的學(xué)生可以選擇數(shù)據(jù)分析方向，而計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)方向，不同的學(xué)習(xí)方向需要制定不同的學(xué)習(xí)計劃。雖然不同的學(xué)習(xí)方向往往需要學(xué)習(xí)不同的內(nèi)容，但是對于零基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)者來說，以下三方面基礎(chǔ)知識是都需要學(xué)習(xí)的：第一：編程語言。不論是選...
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回答:這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)趨于成熟了，在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用等方面，已經(jīng)形成了一整套技術(shù)框架，相關(guān)的技術(shù)生態(tài)也在不斷完善當(dāng)中。當(dāng)前大型科技公司也開始逐漸形成自己的大數(shù)據(jù)平臺，不同平臺也都有自身的技術(shù)特點(diǎn)，總的來說，當(dāng)前在技術(shù)上已經(jīng)為大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新奠定了基礎(chǔ)...
alexnevsky
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回答:隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)開始逐漸落地應(yīng)用，未來不僅IT互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的從業(yè)者需要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，傳統(tǒng)行業(yè)從業(yè)者也需要掌握一定的大數(shù)據(jù)技術(shù)，尤其是管理類崗位，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)對于提升自身的資源整合能力，以及擴(kuò)展自身的能力邊界，都有比較積極的意義。從我近些年帶大數(shù)據(jù)方向研究生的情況來看，早期選擇大數(shù)據(jù)方向的同學(xué)，往往都來自于數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機(jī)大類專業(yè)的同學(xué)，近兩年管理學(xué)專業(yè)的同學(xué)也開始選擇大數(shù)據(jù)方向了，這是一個明顯...
moven_j
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回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準(zhǔn)備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點(diǎn)。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機(jī)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計算機(jī)基礎(chǔ)知識入...
Hegel_Gu
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回答:大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)對于零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者來說還是存在一定的難度的，在現(xiàn)在我們可以接觸到的一些比較火的編程開發(fā)培訓(xùn)中相對來說，大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)難度是比較大的一個學(xué)科，這可不是道聽途說得來的結(jié)論，而是根據(jù)學(xué)員學(xué)習(xí)的真實(shí)情況反映得到的結(jié)論。比如對于同樣的編程語言培訓(xùn)的Java學(xué)科來說，它對于學(xué)員的要求就比大數(shù)據(jù)低一些，基本上只要是大專學(xué)歷以上的學(xué)員就可以學(xué)習(xí)，而且也不需要任何基礎(chǔ)，對于邏輯思維能力也相對沒有那么強(qiáng)，只要正...
wuyangchun
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回答:大數(shù)據(jù)的入門學(xué)習(xí)有多條學(xué)習(xí)路線，可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行選擇，并不是所有的學(xué)習(xí)路線都是從學(xué)Linux操作系統(tǒng)開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)也可以從數(shù)據(jù)分析開始。對于職場人來說，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析的工具如何使用，遠(yuǎn)比學(xué)習(xí)Hadoop更加實(shí)際。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數(shù)據(jù)價值化的操作都是大數(shù)據(jù)的分內(nèi)之事，所以大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的出發(fā)點(diǎn)比學(xué)習(xí)內(nèi)容本身更重要...
felix0913
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...小程序，年輕能加班 這時候去面試一家公司，面試官會如何選擇？ 當(dāng)然，有人會說6年經(jīng)驗(yàn)的瘋狂學(xué)習(xí)，技術(shù)牛逼。這種情況不太多，我們看普通大眾情況 可是在大多數(shù)面試官眼里，年輕人加入可以為團(tuán)隊(duì)注入新鮮血液 能加班...
...代的大數(shù)據(jù)平臺演進(jìn)之路，并結(jié)合Angel的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，談?wù)勅绾未蛟煲粋€優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，以及開源后Angel的最新消息和未來規(guī)劃。 人工智能到底會給企業(yè)帶來什么？——是改變，機(jī)遇，還是更大的挑戰(zhàn)？ 在之前的大數(shù)據(jù)時代...
...輯實(shí)現(xiàn)的迅捷性。 我們已經(jīng)讓數(shù)據(jù)處理變得敏捷，那么如何將數(shù)據(jù)智能也變得更加敏捷呢？為了解決這一問題，我們提出了敏捷AI的實(shí)施思路，即在現(xiàn)有敏捷大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ)之上，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計開發(fā)一系列可插拔的實(shí)時智...
...網(wǎng)市場的頭部效應(yīng)下，企業(yè)所面臨的競爭壓力越來越大，如何有效解決獲客成本高、用戶黏性低、變現(xiàn)能力弱等問題，正是越來越多的企業(yè)開始構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺的初衷。但由于大數(shù)據(jù)解決方案所涉及的組件錯綜復(fù)雜、技術(shù)門檻較...
...僅僅是DevOps人員手中的神器了，每一個開發(fā)者都應(yīng)該學(xué)會如何使用Docker。 為什么要結(jié)合SparkR和Docker SparkR的精髓在于分布式計算，而Docker的精髓在于標(biāo)準(zhǔn)容器的拓展性，SparkR和Docker的組合充分結(jié)合了二者各自的優(yōu)點(diǎn)，將分布式應(yīng)...
...算法和使用算法。在這個過程中也隱藏著許多問題，比如如何解決冷啟動問題，如何解決假曝光問題，如何清洗異常數(shù)據(jù)，如何選擇正負(fù)樣本，如何解決數(shù)據(jù)稀疏問題，如何從億級特征中選擇顯著特征等。 在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中...
...算法和使用算法。在這個過程中也隱藏著許多問題，比如如何解決冷啟動問題，如何解決假曝光問題，如何清洗異常數(shù)據(jù)，如何選擇正負(fù)樣本，如何解決數(shù)據(jù)稀疏問題，如何從億級特征中選擇顯著特征等。 在機(jī)器學(xué)習(xí)的過程中...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
