回答:如何快速成為數據分析師?不建議急于求成,所謂快速僅僅是入門而已,想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些:Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始,因為Excel是使用最多,也是最強大的數據分析工具,入門簡單,因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊:公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
回答:取數是數據工作的一個基礎內容,也是大多數入門級別數據工作人員(例如數據分析師)的基本職責,取數對于前期的數據概況和業務需求會是一個熟悉和漸進了解的過程,因此這個過程必不可少,特別是對于剛入職的新人。但是,如果一個數據工作者長期從事取數工作(例如超過2年,這里的時間取決于企業的數據規模和復雜度),那么其價值確實會很小,為什么這么講呢?這里,首先要談談取數這個工種的特點,就八個字:上不著天,下不著地。...
回答:作為一名剛轉行不久成為一名數據分析師且最近在一家相對可以的互聯網公司的數據分析師來說,我覺得數據分析師學習流程有3個大的方面:1 數據分析工具的學習 2 數據思維的學習 3 數據分析的面試,接下來我就從這3個方向做出回答。 數據分析工具的學習:python:如果你想做的師數據挖掘工程師,那python 得學好,如果只是像我一樣僅僅是成為商業數據分析師,那學習最基礎的掌握,numpy,pandas...
回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
回答:這些都是工具,6K估計是給你開的你所會的這些工具的價格,至于你值多少錢或者將來你在這個崗位上能值多少錢,這首先要看是否人崗匹配,崗位的設定和你會的東西是不是絕大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用這些工具能產生多少有價值的增量信息,這個才是關鍵。首先,要知道業務數據分析的核心價值是什么?業務分析要熟悉行業特點,了解公司業務及流程,有針對性的抓住運營管理的痛點和關鍵點,才能有自己獨到的見解和分析視角,...
回答:當遇到一個系統性能問題時,如何利用登錄的前60秒對系統的性能情況做一個快速瀏覽和分析,主要包括如下10個工具,這是一個非常有用且有效的命工具列表。本文將詳細介紹這些命令及其擴展選項的意義,及其在實踐中的作用。并利用一個實際出現問題的例子,來驗證這些套路是不是可行,下面工具的屏幕輸出結果都來自這個出現題的系統。# 系統負載概覽uptime# 系統日志dmesg | tail# CPUvmstat 1...
經常有小伙伴在各種渠道問我,數據分析師怎么入門?應該讀什么書?如何能成為被大公司認可的數據分析師? Facebook 數據分析師鄒昕曾分享過這樣一張數據分析核心技能地圖: 如果按照圖上的標準,你正處于數據分...
...速演進意味著一兩年前的傳統觀念已經過時了。幾個行業分析師針對混合云在2016年的走勢將會如何,提出幾個比較有意思的答案。 2016年可能是我們將混合云投入使用的一年 混合云從本質上來說依賴于私有云,這對企業...
...云的5個關鍵要素和相關參考標準,并描述了智能視頻云如何以更便捷的服務和更低的成本幫助客戶加速升級。本文則對Gartner白皮書報告進行了詳細編譯。?以下為譯文:? 一、導語 ?過去十年里,中國移動互聯網的高速發展...
...速演進意味著一兩年前的傳統觀念已經過時了。幾個行業分析師針對混合云在2016年的走勢將會如何,提出幾個比較有意思的答案。 2016年可能是我們將混合云投入使用的一年 混合云從本質上來說依賴于私有云,這對企業...
...日,國際知名市場研究公司IDC(International Data Corporation)分析師弗蘭克就表示,總體來說,基于2011年脆弱的經濟基數和近期呈現的復蘇趨勢,2012年全球IT支出額將出現較大幅度增加,移動設備、應用及新興市場將成為主要增長...
...家之間的業務內容及能力將呈現更多市場差異化。但無論如何,解決用戶業務需求是第一位,后續的服務能力將考驗企業能否長久經營行業的能力! 利用大華股份云計算平臺抓獲的河南清豐縣震驚全國的1.17金店搶劫案嫌...
...數據安全,成本效益,以及生產靈活性,讓我們云服務是如何解決: 1. 數據安全 長期以來一直被認為是企業關注的問題,現在安全因素被視為云計算解決方案的一個強項。以下是從安全角度來看云計算的一些優勢: 世界...
...于容器的未來 為了解容器當前和未來的狀態,國外研究分析師 Tom Smith近期收集了30余位積極使用容器技術的IT高管的見解。大家一致的觀點認為:容器繼續成熟,采用率上升,復雜度下降,Serverless興起。 成熟 我們期待與AI,AR...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...