如何分析網站數據SEARCH AGGREGATION
回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:大數據的技術大數據技術包括：1）數據采集： ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成，最后加載到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2）數據存取： 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3）基礎架構： 云存儲、分布式文件存儲等。4）數據處理： 自然語言處理(NLP，Natural Language Processin...
X_AirDu
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回答:數據分析的應用幾乎是無行業和人群限制的。數據分析的魅力體現在數據的價值和創新的能力，運用數據的能力越來越成為基礎的職業技能，因此任何有興趣和需求的人士都可以進入這個領域。涉及到數據分析學習和工具的選擇， 那么久可以從知識和應用的角度入門數據分析的路徑。01SQL數據庫語言作為數據分析師，我們首先要知道如何獲取數據，其中最常用的就是從關系型數據庫中取數。因此，你可以不會R，但不能不會SQL。大數據...
hzx
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回答:先確認下自己是否對此感興趣，正感興趣就考慮學習，不論是自學還是參加學習，都務必要有堅定的信念，當然學習數據分析是需要一定的數學、統計基礎，同時需要掌握一點數據分析的工具軟件，若有人帶你學習或指導你，將會事半功倍，我知道比較牛的數據分析專家是趙強，舒立克商學院數據分析教授，有興趣可以了解下他，
fuchenxuan
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如何選擇云主機部署管理軟件？伴隨云計算與服務器技術的結合進一步深化，云主機的發展和使用前已經成為現如今互聯網行業發展的趨勢。隨著更多的用戶對云主機有了更深的了解，云主機憑借其合理的網站服務器租用價格、...
...踐 微服務是當前非常熱的技術關鍵詞之一，那么微服務如何落地呢？首先要實現服務化，微服務架構是一種服務化架構風格。首先分析了作為一個分布式服務框架所需具備的能力，包括服務注冊中心、服務調用、服務路由、服...
...壇上看到很多有關前端性能優化的文章，但是卻很少看到如何分析一個網頁的性能的文章。到底什么樣的指標（或者說是標準）代表這個網頁性能好或者不好，通過什么方式來得到這些指標呢？因此，本文來講述下如何分析一個...
...當復雜的，我們這里簡單說一下大致的過程。后續針對SEO如何優化，也會根據這幾個點展開描述。 頁面抓取： 蜘蛛向服務器請求頁面，獲取頁面內容 分析入庫：對獲取到的內容進行分析，對優質頁面進行收錄 檢索排序：當用...
...高度匯總的報表，并不能探索和驗證用戶在產品上的行為如何影響了公司的業務指標。一個典型的現象就是很多產品的迭代決策靠的是猜測或者直覺。 所以基于這些考慮，我們就想怎么才能打造一個更加有意義的第一方數據分...
...量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。 02 — 如何統計PV/UV 對pv/uv有了字面上的認識，那就可是使用一定的策略來收集這些數據，先來說說pv,pv既然是基于頁面的，對于大多數網頁來說，每一個頁面都會有一個對應的地...
...量的統計指標，而沒有反應出網站的全面活動。 02 — 如何統計PV/UV 對pv/uv有了字面上的認識，那就可是使用一定的策略來收集這些數據，先來說說pv,pv既然是基于頁面的，對于大多數網頁來說，每一個頁面都會有一個對應的地...
...百出頭的特征，這時候訓練的效果并不是太好 ，愁的是如何增加特征，但是當我們的特征增加到十幾k的時候，訓練結果并沒有飛躍性的提升，這時候我們愁的是如何自動化的篩選出完全無關的特征，特征太多的時候，不僅僅是...
...百出頭的特征，這時候訓練的效果并不是太好 ，愁的是如何增加特征，但是當我們的特征增加到十幾k的時候，訓練結果并沒有飛躍性的提升，這時候我們愁的是如何自動化的篩選出完全無關的特征，特征太多的時候，不僅僅是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
zhigoo
keithyau
