人工智能綜述SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
|
1043人閱讀
回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬(wàn)295人），其次是...
happyfish
|
711人閱讀
回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大，為什么說(shuō)大？如我上述，學(xué)軟件開(kāi)發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言，它是C++和JAVA的祖先，一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
劉東
|
618人閱讀
回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)，python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
|
901人閱讀
回答:人工智能目前主流還是用的python語(yǔ)言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語(yǔ)言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫(xiě)的。python只是負(fù)責(zé)來(lái)寫(xiě)一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫(xiě)的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類(lèi)的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
|
1872人閱讀
回答:謝樓主提問(wèn)！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒(méi)有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來(lái)進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
|
1307人閱讀
BREW 分發(fā)系統(tǒng)（BDS）通常被理解成為一種內(nèi)容分發(fā)技術(shù)，用來(lái)來(lái)降低服務(wù)器和帶寬資源的無(wú)謂消耗，提高服務(wù)品質(zhì)。從實(shí)現(xiàn)上看，有兩種主流的內(nèi)容分發(fā)技術(shù):PUSH和PULL。?PUSH是一種主動(dòng)...
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章：機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 ...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無(wú)人不知。為紀(jì)念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門(mén)開(kāi)辟了一個(gè)人工智能 + 機(jī)器人專題 ，發(fā)表多篇相關(guān)論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...gio和Geoffrey Hinton在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的地位無(wú)人不知。為紀(jì)念人工智能提出60周年，的《Nature》雜志專門(mén)開(kāi)辟了一個(gè)人工智能 + 機(jī)器人專題 ，發(fā)表多篇相關(guān)論文，其中包括了Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton首次合作的這篇綜述...
...ture Directions》，來(lái)自澳大利亞埃迪斯科文大學(xué)的研究人員綜述了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像分析領(lǐng)域應(yīng)用的概念、最近出現(xiàn)的常用方法、數(shù)據(jù)集、面臨挑戰(zhàn)和可能的未來(lái)方向其參考了近幾年三百多篇文獻(xiàn)，值得醫(yī)學(xué)影像處理領(lǐng)域的學(xué)者...
今日arXiv新上論文《Deep Learning for Image Super-resolution:A Survey》，詳細(xì)回顧了近年來(lái)基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率（Super-resolution，SR）的方方面面，對(duì)于想要進(jìn)入該領(lǐng)域、在該領(lǐng)域進(jìn)一步研究、涉足該領(lǐng)域研發(fā)的朋友，堪稱必讀論...
Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use cases Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use case...
...類(lèi)專題研究報(bào)告（合集） 零售業(yè)專題研究報(bào)告（合集） 人工智能專題研究報(bào)告（合集） 家居專題研究報(bào)告（合集） 物流專題研究報(bào)告（合集） 餐飲專題研究報(bào)告（合集） 醫(yī)療專題研究報(bào)告（合集） 旅游專題研究報(bào)告（合集...
知識(shí)圖譜構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)1 知識(shí)提取2 知識(shí)表示3 知識(shí)融合4 知識(shí)推理知識(shí)推理則是在已有的知識(shí)庫(kù)基礎(chǔ)上進(jìn)一步挖掘隱含的知識(shí)，從而豐富、擴(kuò)展知識(shí)庫(kù)。在推理的過(guò)程中，往往需要關(guān)聯(lián)規(guī)則的支持。由于實(shí)體、實(shí)體屬性以及關(guān)...
本文是《Nature》雜志為紀(jì)念人工智能60周年而專門(mén)推出的深度學(xué)習(xí)綜述，也是Hinton、LeCun和Bengio三位大神首次合寫(xiě)同一篇文章。該綜述在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的重要性不言而喻，可以說(shuō)是所有人入門(mén)深度學(xué)習(xí)的必讀作品。本文上半部分...
...啟發(fā)我們使用遷移學(xué)習(xí)來(lái)解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。本篇綜述的重點(diǎn)是回顧當(dāng)前利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)的研究及其應(yīng)用。我們根據(jù)深度遷移學(xué)習(xí)中使用的技術(shù)，給出了深度遷移學(xué)習(xí)的定義、類(lèi)別并回顧了最近的研究工作...
...的重要信息。模仿人腦那樣高效 準(zhǔn)確地表示信息一直是人工智能研究領(lǐng)域的核心挑戰(zhàn)。神經(jīng) 科學(xué)研究人員利用解剖學(xué)知識(shí)發(fā)現(xiàn)哺乳類(lèi)動(dòng)物大腦表示信息 的方式： 通過(guò)感官信號(hào)從視網(wǎng)膜傳遞到前額大腦皮質(zhì)再到運(yùn)動(dòng) 神經(jīng)的時(shí)間...
... Mastery 博客文章翻譯 PyTorch 0.2/0.3/0.4/1.0 中文文檔和教程 人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)比賽系列 Kaggle 項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)教程：文檔 + 代碼 + 視頻 數(shù)據(jù)科學(xué)比賽收集平臺(tái) LeetCode，HackRank，劍指 offer，經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn) 斯坦福 AI 系列筆記 斯...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
