回答:人工智能主要研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等,應(yīng)用領(lǐng)域包括智能醫(yī)療、智能家居、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等。隨著人工智能技術(shù)不斷突破,且持續(xù)得到政策和資金的支持,人工智能的發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入了新時(shí)代,相關(guān)概念股票也愈發(fā)火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機(jī)。據(jù)賽迪研究院預(yù)計(jì),2018年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2697.3億元,增長(zhǎng)率達(dá)到17%,其中中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡(jiǎn)潔,容易。
回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來(lái)最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫(kù)包含了4030位樣本人物的4400萬(wàn)張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來(lái)支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模更大,容量為來(lái)...
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...
回答:我是學(xué)軟件開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數(shù)據(jù)。首先,編程這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的領(lǐng)域比較大,為什么說(shuō)大?如我上述,學(xué)軟件開(kāi)發(fā),要么前端,要么后端,也是編程,大數(shù)據(jù),也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒(méi)有明確一個(gè)具體的方向。編程世界,有一門(mén)古老的語(yǔ)言叫做C語(yǔ)言,它是C++和JAVA的祖先,一切語(yǔ)言的基礎(chǔ)都來(lái)自它,所以,你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是,現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋?lái)的pytho...
2016正好是人工智能概念誕生60周年。早在1956年,美國(guó)達(dá)特茅斯(Dartmouth)大學(xué)召開(kāi)的學(xué)術(shù)會(huì)議上就提出了人工智能的概念。60年里,科學(xué)技術(shù)的積累使得機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、人機(jī)交互這三個(gè)基礎(chǔ)支撐可以得到較為廣泛的應(yīng)用...
摘要: 在人工智能火熱的今天,銀行業(yè)是如何看待人工智能對(duì)其的影響呢?答案可能出人意料。 隨著人工智能的發(fā)展,越來(lái)越多的行業(yè)都或多或少會(huì)受到該技術(shù)的影響。在博主之前的文章中,分析了人工智能、大數(shù)據(jù)以及VR...
如今,采用人工智能的企業(yè)遇到了一個(gè)主要障礙,那就是在內(nèi)部開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品成本高昂,因此有了外包人工智能產(chǎn)品的需求。而對(duì)于從中小企業(yè)到預(yù)算受限的大型企業(yè)來(lái)說(shuō),通過(guò)云計(jì)算來(lái)采用人工智能的成本要低得多。全球...
1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出人工智能的定義:使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個(gè)人在行動(dòng)時(shí)所依據(jù)的智能。經(jīng)過(guò)超過(guò)半個(gè)世紀(jì)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)渡過(guò)了簡(jiǎn)單地模擬人類(lèi)智能的階段,發(fā)展為研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律,構(gòu)建具...
... SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計(jì)器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章:機(jī)器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 ...
人工智能是近幾年來(lái)更受關(guān)注的高科技產(chǎn)業(yè),特別是在2016年,隨著人工智能阿爾發(fā)狗大戰(zhàn)韓國(guó)圍棋名宿李世石并取得勝利后,人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度更是大幅提升,許多國(guó)家已經(jīng)把人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提上了一個(gè)戰(zhàn)略高度。人...
...競(jìng)爭(zhēng)格局、未來(lái)趨勢(shì)等角度進(jìn)行分析與研究,輸出了包含人工智能、金融、教育、醫(yī)療、交通、文娛、電商、泛科技在內(nèi)的上百份報(bào)告。 我們的分析師長(zhǎng)期關(guān)注包含人工智能、教育、汽車(chē)交通等在內(nèi)的熱點(diǎn)行業(yè), 跟蹤互聯(lián)網(wǎng)巨...
人工智能商業(yè)化是什么意思?它和商業(yè)智能有怎樣的聯(lián)系?本文從概念、重大發(fā)展事件、發(fā)展趨勢(shì)這幾個(gè)方面全面解讀人工智能商業(yè)化。 121 一、概念人工智能商業(yè)化,是指人工智能走向商業(yè)化的歷程,即人工智能實(shí)現(xiàn)商業(yè)場(chǎng)...
...歌寄予厚望,希望與中國(guó)本土AI研發(fā)力量合作共同致力于人工智能領(lǐng)域的研究。該中心由李飛飛和 Google Cloud 研發(fā)負(fù)責(zé)人李佳博士共同領(lǐng)導(dǎo)。李飛飛將會(huì)負(fù)責(zé)中心的研究工作,也會(huì)統(tǒng)籌 Google Cloud AI, Google Brain 以及中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)的...
...以及能否把這些概念關(guān)聯(lián)起來(lái)。廢話少說(shuō),開(kāi)始嘮吧。 人工智能( Artificial Intelligence)是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)技術(shù)科學(xué)。我們來(lái)分解一下這個(gè)概念。人工智能是...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...