人工智能預測SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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趨勢 當下，人工智能已成為科技領域最熱門的技術。機器學習、深度學習、人臉識別、無人駕駛、NLP，各種名詞不絕于耳。人工智能的應用一方面在不斷改變我們每個人的生活方式，另一方面也在逐漸改變著企業的經營模式...
...到來之際，讓我們一起展望在今年數據科學、機器學習和人工智能領域會有怎樣的發展趨勢。 首先讓我們快速回顧一下，去年我們曾做出了哪些預測。 2018年預測回顧 預測1 模型生產和數據準備都將越來越自動化。 大型的數據...
上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預測技術在商業企業中的應用邏輯，以及項目落地中如何做到數據——預測——決策——反饋的完整決策閉環。 AI干貨系列一：為什么說基于機器學習的AI預測更智能？ 觀遠數據深...
...非常復雜，我們很難用簡單的算法預測其失效概率。隨著人工智能技術的成熟，如何利用機器學習等技術對HDD進行失效預測，是存儲陣列可靠性領域的一個重要創新方向。?預測算法的衡量指標在進入算法設計前，我們需要首先...
...u.com/p/bebf8ca6a946 Mo（網址：momodel.cn）是一個支持 Python 的人工智能在線建模平臺，能幫助你快速開發、訓練并部署模型。 Mo 人工智能俱樂部?是由網站的研發與產品設計團隊發起、致力于降低人工智能開發與使用門檻的俱樂部...
...場。 可持續性是一個很好的例子，其中邊緣驅動的人工智能引擎等新興技術將帶來有意義的實現，Sunil 說。 衛星互聯網將成為對 5G 的挑戰 政府繁文縟節和 5G 開發的延遲為衛星互聯網市場打開了大門，Forrester 說...
機器學習的10種方式正在徹底改變Salestweet根據文章，采用人工智能的銷售團隊發現銷售線索和預約數量增加了50%以上，成本減少了40%60%，呼叫時間減少了60%70%。62%表現最佳的銷售人員預測引導銷售采用率將基于根據其能力，按價...
...超過一半的企業使用Kubernetes來部署先進的大數據和邊緣人工智能應用。我們將會看到谷歌、AWS、微軟等巨頭以及整個人工智能領域的其他公司都開始致力于解決對通用DevOps框架——例如Kubeflow——的需求，因為這是他們許多客...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
