人工智能需要什么SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:AI人工智能絕對會成為未來最大的變革之一，但是這能否成為一種趨勢我持懷疑態度。因為AI技術需要的數據樣本和硬件投入都是非常高規格的，只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經營這一事業。放一組資料：2014年，Facebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖，算法方面由多達8層網絡、1.2億訓練參數的系統來支持。而谷歌的FaceNet數據庫規模更大，容量為來...
chengtao1633
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:人工智能是一個大的概念，具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架，這些框架大部分是基于Python開發的，所以要想深入人工智能項目開發，python語言的學習也是必須的！
Bryan
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...清楚很多規則; 它正在承擔數字化編碼世界的認知任務。人工智能正在徹底改變可自動化的內容以及可以部署的規模。隨著新的領域出現，也帶來了新的責任那就是就是確保人工智能正在為正確的目標服務。 現代的人工智能可以...
人工智能正在我們人類的生活中發揮越來越重要的價值——它們正在接管我們的工作、幫助我們更高效更安全地生產、甚至改變我們生存與存在的方式。對我們人類來說，理解這種前所未有的改變是非常重要的：人工智能是...
為什么未來可能是我們最糟糕的噩夢 我想要了解人工智能的原因之一是壞機器人的主題總是讓我感到困惑。關于邪惡機器人的所有電影看起來都是不切實際的，我無法真正理解人工智能實際上是多么危險的現實情況。機...
...數據科學技術體系中，最高價值技術到底是什么，以及在人工智能領域中反對派的聲音越來越大的時候，人工智能是否還能走下去，還能走多遠？ 大數據技術：計算資源無限，世界將會是怎樣 大數據分析并不雞肋 在計算機誕生...
...章系列的第二部分的上篇。 第1部分開始，我們討論了弱人工智能（ANI）（人工智能專注于一個狹窄的任務，如導航或下棋），以及它如何在我們周圍的世界起著作用。然后，我們研究了為什么從ANI到強人工智能（AGI）（人工智...
人工智能算法已經出現多年，但是直到最近，人工智能的價值才開始在企業中得到快速擴展。 快速擴展的原因基于兩方面：一方面處理和存儲數據的成本都已大幅下降。另一方面，計算科學家已經改進了人工智能算法設計，...
人工智能一直都很擅長數學。它在數學方面比人類做的更好。1996年，Deep Blue 在國際象棋中擊敗了Garry Kasparov，因為國際象棋可以歸結為是邏輯游戲。你可以毫不費力的將邏輯方程編譯進電腦中。 但是15年后，IBM的Watson贏得Jeo...
...美兩國遠遠高于其他國家。典型的例子有兩個，互聯網和人工智能。這兩個都是普遍被認為對于未來非常重要，最有想象空間的，值得我們仔細分析。 前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文，這里因為篇幅原因不做更多...
如今，人類將自己的未來放到了技術手里，無論是讓人工智能更像人類思考的算法，還是讓機器人大腦運轉更快的芯片，都在向奇點靠近。谷歌工程總監、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾認為，一旦智能機器跨過奇點，人工智能...
... Textbook WeTest 導讀 這兩個章節主要從兩個方面討論游戲和人工智能的聯系： 從學術界的角度來說：游戲這個環境可以為人工智能的研究帶來什么，為什么游戲是人工智能研究的理想場景。 從游戲界的角度來說：人工智能技術的...
...一個人都正在學習，或者正打算學習深度學習，它是目前人工智能諸多流派中興起的一個。各個年齡階段的數十萬人都在學習著免費和收費的深度學習課程。太多的創業公司和產品的命名以深度開頭，深度學習已然成了一個...
...國科技大學學士和碩士，美國斯坦福大學博士。 為什么人工智能的學習速度特別快？ 人工智能將會顛覆哪些行業？ 《未來簡史》一書的作者尤瓦爾·赫拉利（YuvalHarari）曾預測，若干年后，人類社會最大的問題是人工智能帶來...
說到人工智能和機器人，上點兒歲數的碼農們可能對封面這張圖有點印象。不明就里的朋友，可以回去補習一下《編輯部的故事》。我是個二手的人工智能表演藝術家：從博士畢業開始，就在MSRA做了幾年語音識別項目的研究。...
隨著科技的進步，計算能力程指數上升，引爆人工智能的大發展，人類社會開始步進入智能時代。與此同時，端能力將演進到第三代，全面參與智能邊緣計算，從PC互聯到移動互聯到萬物互聯，歷史在快速演進；主流技術向物...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
