回答:各有各的說(shuō)法,對(duì)于教練來(lái)說(shuō),體能課可以無(wú)止境的練下去,對(duì)于學(xué)員來(lái)說(shuō)就是無(wú)止境的花錢(qián)!新手就算天天帶,也至少需要幾個(gè)月才能獨(dú)自開(kāi)始舉鐵,更別說(shuō)教練根本就不樂(lè)意讓你獨(dú)立!都是利益鬧的!很慶幸我碰到了個(gè)真心想教的教練!
回答:到底怎樣的程序員能稱(chēng)為架構(gòu)師?首先要知道架構(gòu)師是做什么的,架構(gòu)師主要職責(zé)是確認(rèn)和評(píng)估系統(tǒng)需求,給出開(kāi)發(fā)規(guī)范,搭建系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的核心構(gòu)架,并澄清技術(shù)細(xì)節(jié)、掃清主要難點(diǎn)的技術(shù)人員。那么怎樣從一個(gè)程序員成為架構(gòu)師呢,我總結(jié)了以下幾個(gè)方面: 意識(shí)方面首先程序員自身想往架構(gòu)師方向發(fā)展,然后換位思考與架構(gòu)師的差距,該如何努力才能符合一個(gè)優(yōu)秀的架構(gòu)師,所以關(guān)注范圍是不同的,程序員專(zhuān)注于具體細(xì)節(jié),而架構(gòu)師專(zhuān)注于宏觀視...
回答:大家在剛開(kāi)始搭建項(xiàng)目的時(shí)候可能考慮的不夠全面,隨著產(chǎn)品的推廣 、業(yè)務(wù)場(chǎng)景的復(fù)雜和使用用戶越來(lái)越多 數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)。當(dāng)數(shù)據(jù)達(dá)到千萬(wàn)級(jí)的時(shí)候 就會(huì)發(fā)現(xiàn) 查詢速度越來(lái)越慢 用戶體驗(yàn)也就越來(lái)越差,那怎樣提升千萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)查詢效率呢?小萌簡(jiǎn)單整理了一下,希望對(duì)大家有所幫助!優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)字段類(lèi)型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長(zhǎng)字段存儲(chǔ)空間小,節(jié)省存儲(chǔ)空間。在查詢的...
回答:其實(shí)根本就沒(méi)有什么數(shù)據(jù)分析師,或者說(shuō),人人都是數(shù)據(jù)分析師。懂我這個(gè)意思嗎?我的文章里,也寫(xiě)過(guò)很多數(shù)據(jù)行業(yè)的知識(shí),你可以去看看,其實(shí)有時(shí)候想想,你就不一定非得從事這樣的行業(yè)了。就拿數(shù)據(jù)挖掘來(lái)說(shuō)吧,據(jù)我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個(gè)項(xiàng)目的周期很長(zhǎng)。還有就是一個(gè)企業(yè)里,互聯(lián)網(wǎng)公司可能還好一點(diǎn),數(shù)據(jù)分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數(shù)據(jù)分析報(bào)錄比,20...
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜,是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域,涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此,人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難,每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過(guò)了60多年的發(fā)展,但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語(yǔ)言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具,不少編程語(yǔ)言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)任務(wù),比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國(guó),50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能(AI)研究和開(kāi)發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱,中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷,統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示,全球有2.24萬(wàn)AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)(1萬(wàn)295人),其次是...
...第二代鑒黃師從人工鑒黃演變到機(jī)器智能鑒黃,通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)樣本等技術(shù),千萬(wàn)張正常圖片與色情圖片的訓(xùn)練模型,最終生成一個(gè)智能鑒黃模型。 智能鑒黃模型生成步驟 上面這張圖的步驟里,制定標(biāo)準(zhǔn)...
人工智能入門(mén)篇 什么是人工智能? 人工智能是通過(guò)機(jī)器來(lái)模擬人類(lèi)認(rèn)識(shí)能力的一種科技能力。人工智能最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預(yù)測(cè)。 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)? 機(jī)器學(xué)習(xí)為人工智能提供基礎(chǔ),機(jī)器學(xué)習(xí)就是一...
...》為題的實(shí)戰(zhàn)分享。? 作者簡(jiǎn)介:???趙之健,七牛人工智能實(shí)驗(yàn)室資深算法工程師,?七牛視頻算法和算法工程化負(fù)責(zé)人。擁有近十年從事于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能相關(guān)的算法研究的經(jīng)歷,在圖像相關(guān)如人臉識(shí)別,圖像分類(lèi)...
...前,InfoQ對(duì)黃明的進(jìn)行了一次采訪問(wèn)答,他將與大家分享人工智能時(shí)代的大數(shù)據(jù)平臺(tái)演進(jìn)之路,并結(jié)合Angel的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),談?wù)勅绾未蛟煲粋€(gè)優(yōu)秀的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),以及開(kāi)源后Angel的最新消息和未來(lái)規(guī)劃。 人工智能到底會(huì)給企業(yè)帶...
人工智能算法已經(jīng)出現(xiàn)多年,但是直到最近,人工智能的價(jià)值才開(kāi)始在企業(yè)中得到快速擴(kuò)展。 快速擴(kuò)展的原因基于兩方面:一方面處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的成本都已大幅下降。另一方面,計(jì)算科學(xué)家已經(jīng)改進(jìn)了人工智能算法設(shè)計(jì),...
...不可能變成可能。而在我們的生活當(dāng)中,我們?cè)缫迅惺艿饺斯ぶ悄軙r(shí)代的來(lái)臨,并在不斷加快著我們生活的步伐。智能音箱、無(wú)人駕駛、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的日益成熟,為我們的生活帶來(lái)了極大的便利,而人工智能在 2018 ...
... 機(jī)器學(xué)習(xí)作為近幾年的一項(xiàng)熱門(mén)技術(shù),不僅憑借眾多人工智能產(chǎn)品而為人所熟知,更是從根本上增能了傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。在近期舉辦的2018 ArchSummit全球架構(gòu)師峰會(huì)上,個(gè)推首席數(shù)據(jù)架構(gòu)師袁凱,基于他在數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)...
...斷發(fā)展,高性能計(jì)算在科學(xué)計(jì)算、自動(dòng)駕駛、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。8月15日下午,2018可信云大會(huì)——高性能論壇如約而至,來(lái)自中國(guó)信通院云大所云計(jì)算部工程師鄭立、中國(guó)信通院云大所云計(jì)算...
...沙龍:低維模型與深度模型的殊途同歸 上周,今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室在清華大學(xué)舉辦了第二期 AI 技術(shù)沙龍,邀請(qǐng)到上海科技大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院的馬毅教授帶來(lái)題為「高維數(shù)據(jù)的低維結(jié)構(gòu)與深度模型」的主題分享。馬毅...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...