人工智能圖像識別SEARCH AGGREGATION
回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統，用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的，所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時，也傳遞給一個python字典，里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時，通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
jonh_felix
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回答:人臉識別系統是計算機科學的最新應用，它利用計算機技術和生物統計技術，在各種背景下識別出人臉，更進一步可以實施跟蹤，它基于人的臉部特征，屬于生物識別技術。人臉識別的過程可以分成人臉檢測，人臉跟蹤和人臉比對三個過程。人臉檢測是在動態背景或者復雜背景下將人的面部找到，并從背景中分離出來。找到人臉，有數種方法可以實施。1.設計人臉的標準模板，然后系統將采集到的圖像和標準人臉模板進行對比，從匹配程度上判斷是...
BicycleWarrior
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最近看了一個有趣的人工智能應用，給大家分享一下~這是一個人工智能與農業的結合，在農業中我們經常需要給個體動物做標記，目的是對奶牛做身份識別，然后可以對動物做養殖和繁殖的跟蹤，從而提供養殖管理的決策支持...
...，了解更多網易技術產品運營經驗。 10月16日，2018年 AIIA人工智能開發者大會在蘇州舉辦。會議邀請了國內外人工智能產業知名人物、國家政府主管部門、行業內頂尖企業、知名學者代表、開源社區優秀貢獻團隊及個人，共同交...
人工智能的智能水平在某些領域已經十分強大，但是人工智能究竟是如何變得智能的呢？是否和人一樣需要有人給它上課、需要沒日沒夜的做作業呢？今天小編就為大家探秘一下深度神經網絡的訓練和推理，看看聰明的神經網...
Special Sponsors 內容來自 DataSciComp，人工智能/數據科學比賽整理平臺。Github：iphysresearch/DataSciComp 本項目由 ApacheCN 強力支持。 微博 | 知乎 | CSDN | 簡書 | OSChina | 博客園 Classification of Normal vs Malignant Cells in B-ALL White ...
...析等領域開展技術研發和業務落地。序言——「弱弱」的人工智能說到人工智能（Artificial Intelligence, AI）人們總是很容易和全知、全能這樣的詞聯系起來。大量關于人工智能的科幻電影更給人工智能蒙上一層神秘的色彩。強如《...
...：GitChat技術雜談 進入 GitChat 閱讀原文 前言 醫學影像與人工智能的結合，是數字醫療領域較新的分支和產業熱點。醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累，醫生的培養周期相對較長，很多程度上，深度學習和醫生的學習過...
...這是該榜單首次出現中國科技公司。斯坦福大學DAWNBench是人工智能領域最權威的競賽之一，它要求參賽機構的計算平臺對50000張圖片進行精準識別并分類。測試結果顯示，阿里云識別圖片的速度比亞馬遜快2．36倍，比谷歌快5．28...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永剛
ernest
Eric
