回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
...速公路的升級轉型,需要借助云計算、大數據、物聯網、人工智能、車路協同等新技術,構建以數據為核心的高速公路協同管控與創新服務的新模式,促進高速公路科學管理、高效運行和品質服務,實現高速公路行業健康、可持...
3月21日在阿里云峰會·北京上,阿里云首次分享全新的產品策略。阿里云智能產品管理部總經理馬勁提出,未來將圍繞IT基礎設施的云化、核心技術的互聯網化和應用的數據化、智能化這三化持續推出符合用戶需求的產品。 ...
...總裁、藏經閣計劃阿里負責人墻輝(玄難)宣布藏經閣計劃首次在阿里應用落地,以及首次披露大規模知識構建技術細節,并從三個方面進行了解讀。 阿里巴巴集團副總裁墻輝(玄難) AI應用背后的海量知識 伴隨著過去近19年的發展...
...,或聯邦計算,與云計算公司本身具有的計算、大數據、人工智能等技術具有很高的契合度;第三,云平臺本身對安全能力的要求很高,可以確保數據安全流通的底層能力。本次發布的隱私計算研究報告指出,未來幾年,將是隱...
作為近幾年的一大熱詞,人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風口。隨著智能硬件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛...
作為近幾年的一大熱詞,人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風口。隨著智能硬件的迭代,智能家居產品逐步走進千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關技術也經歷了階梯式發展。如何看待人工智能的本質?人工智能的飛...
阿里妹導讀:AI 技術已經從互聯網走向零售、汽車、銀行等傳統行業。受限于延時、成本、安全等多方面的限制,單一的云解決方案往往不能滿足場景需求。線下智能方案逐步成為了智能化過程中重要的一環,今天,我們就...
...學金現正接受申請KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit即將首次合體落地中國KubeCon + CloudNativeCon和Open Source Summit購票窗口,立即購票!
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...