回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜,是一個典型的多學科交叉領域,涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此,人工智能領域的研發需要克服諸多困難,每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展,但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具,不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務,比如C、Python、Java、C...
回答:頂尖AI人才:10%在中國,50%在美國主導人工智能(AI)研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱,中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷,統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示,全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國(1萬295人),其次是...
回答:我是學軟件開發專業的,方向基本也就確定了,要么前端,要么后端,或者大數據。首先,編程這個問題問的領域比較大,為什么說大?如我上述,學軟件開發,要么前端,要么后端,也是編程,大數據,也是編程,人工智能一樣也是編程……所以,沒有明確一個具體的方向。編程世界,有一門古老的語言叫做C語言,它是C++和JAVA的祖先,一切語言的基礎都來自它,所以,你不妨與它先認識。但是,現在因為人工智能的火起來的pytho...
回答:人工智能是一個大的概念,具體落地人工智能項目會接觸機器學習和深度學習框架,這些框架大部分是基于Python開發的,所以要想深入人工智能項目開發,python語言的學習也是必須的!
回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索,都可以查得到,人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的,因為是計算密集型,還需要非常精細的優化,還需要GPU,還需要專用硬件的接口之類的。而這些,只有C/C++可以做到。而...
回答:謝樓主提問!人工智能與傳統編程并沒有太多差異,唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合!AI=大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程=數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件=數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
...應用了阿里云的50幀極清技術,利用超高幀率算法,通過人工智能算法預測運動方向和軌跡,將原始的每秒25幀畫面普通電視信號變換為每秒50幀畫面的高幀率視頻內容,給用戶提供更加流暢的沉浸式觀看體驗。 視頻轉碼是互聯...
...案總經理劉澍泉在主題為《云轉型之路》的演講中講到,人工智能已經進入到產業化的階段,我們可以看到,人工智能和更多垂直化行業、和細節產業的結合。人工智能和視頻云的技術結晶——視網膜視頻云智能視頻解決方...
...驗老板撂下一句話后拂袖而去,剩下的自己體會。經過人工智能的大腦快速處理,提取了幾個比較關鍵的技術點。 1.視頻應用,如何判斷到視頻應用在工作? 2.全屏播放,如何判斷視頻應用在播放且全屏幕播放? 3.主要視頻應...
...量,一下科技同時也在思考如何讓技術賦能業務——運用人工智能等新技術,提升內容推薦的精準性以及短視頻業務的差異化競爭力。 短視頻內容如何精準、個性化地推送到用戶,也是業界共同面臨的難題。在短視頻平臺,高...
...來生活,隨著科技的進步,信息通信、互聯網、大數據、人工智能、道路交通等行業加速跨界融合變革,智能網聯汽車將在未來成為我們的交通工具。 當汽車能相互通信時,我們自駕汽車的安全性將得到提高,路況也將是最優...
...專注視頻內容生產及業務推廣。極速加載 流暢高清 良好觀看體驗高效轉碼集群降低帶寬占用,斷點續流技術提升視頻傳輸質量,CDN智能調度機制優化直播傳輸鏈路。直播內容1秒載入、延遲控制1-2秒、全程高清流暢帶來流暢直播...
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...時,提高老師和學生的體驗,顯得至關重要。另外,隨著人工智能的發展,視頻技術如何更好地借助AI技術,也成為在線教育領域大家更為關注的方向,如:?? 智能視頻標簽:根據學生上課狀態,設置獎杯、小紅花等獎勵元素...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...