人工智能的思考SEARCH AGGREGATION
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；從技術趨勢角度，人工智能遍布各個產業鏈；從產品價值角度，智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展，整車...
...，反過來工具也在塑造我們。 我本人不反感AI，也相信人工智能會開創一個偉大的時代，但是我們要思考一些東西，至少知道那是什么。本人旨在讓你了解當前人工智能應用最普遍的智能推薦引擎（Intelligent Recommendation Engine）...
...臺層（云計算、邊緣計算、云平臺、大數據與數據安全、人工智能），以及應用層（實時精準定位、智慧零售、 無人售貨、工業4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居）。 ⑤ 展會主題：第十八屆中國國際消防設備技術交流展覽會...
今天看到這樣的一則新聞：不禁感嘆，人工智能這股風來的太快，已經掀起全民學習Python的浪潮。 2017年中觀察：看上去這個大綱內容基本是這樣了，但是實行年份可能要往后推了，不在2017年執行了（據說技術科目的另一部...
...美兩國遠遠高于其他國家。典型的例子有兩個，互聯網和人工智能。這兩個都是普遍被認為對于未來非常重要，最有想象空間的，值得我們仔細分析。 前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文，這里因為篇幅原因不做更多...
...點的rust 去重寫以太坊，也算是一種折中方案。 比原鏈的思考 馬克思哲學的否定之否定規律，事物的發展變化是螺旋式上升的。在區塊鏈領域也是適合的，前進一步，也需要后退半步。基于UTXO模型去實現堆棧式虛擬機， 那還是...
...新舊IT交替之間，云計算技術的進步，也帶動了大數據、人工智能、物聯網等多門類技術等迅猛發展，擁有強大創新力的技術廠商，不斷推動著，也加速了多種技術融合發展。為此，不僅需要應對企業用戶在數字化新時代下的數...
我們正處在變化的邊緣，就像地球上人類生命的崛起一樣。——弗諾·文奇 站在這里感覺如何? 這似乎是一個非常陡峭的站立場所 - 但是你必須明白這是站在時間圖表上的感覺：你并不能看到你的右邊是什么。 所以站在那里...
... 從自動化到智能化運維過渡時，美團DBA團隊進行了哪些思考、探索與實踐？本文根據趙應鋼在第九屆中國數據庫技術大會上的演講內容整理而成，部分內容有更新。 背景 近些年，傳統的數據庫運維方式已經越來越難于滿...
... 從自動化到智能化運維過渡時，美團DBA團隊進行了哪些思考、探索與實踐？本文根據趙應鋼在第九屆中國數據庫技術大會上的演講內容整理而成，部分內容有更新。 背景 近些年，傳統的數據庫運維方式已經越來越難于滿...
從萬維網到物聯網，從信息傳播到人工智能，20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、云計算、AI等新興領域逐漸改變我們的生活方式，Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工作理念對軟件研發從業者...
...年的研究經驗做了一下分享，希望本文對于即將開始從事人工智能研究的朋友有所幫助。 人工智能研究這個領域是有一定門檻的。對于初學者來說，一般通常的做法是直接購買一些熱門的書籍，比如西瓜書、花書、xx...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
