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人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域SEARCH AGGREGATION

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人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域

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人工智能的兩個(gè)研究領(lǐng)域問答精選

AI與云計(jì)算融合是下一個(gè)科技趨勢(shì)嗎?

回答:AI人工智能絕對(duì)會(huì)成為未來最大的變革之一,但是這能否成為一種趨勢(shì)我持懷疑態(tài)度。因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都是非常高規(guī)格的,只有那些滲透到生活場景中的大型科技公司才有能力去經(jīng)營這一事業(yè)。放一組資料:2014年,F(xiàn)acebook的DeepFace人臉庫包含了4030位樣本人物的4400萬張圖,算法方面由多達(dá)8層網(wǎng)絡(luò)、1.2億訓(xùn)練參數(shù)的系統(tǒng)來支持。而谷歌的FaceNet數(shù)據(jù)庫規(guī)模更大,容量為來...

chengtao1633 | 700人閱讀

身為程序員的你,用了多長時(shí)間學(xué)習(xí)研究某一框架、軟件,才達(dá)到該領(lǐng)域技術(shù)專家的水平?

回答:從事軟件開發(fā)十幾年了,對(duì)于程序員的工作有一點(diǎn)自我的見解,首先程序員的工作屬于一個(gè)技術(shù)活,技術(shù)類的工種需要時(shí)間的積累,但要達(dá)到某個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)專家,首先是時(shí)間層面的積累,但僅僅是積累是不夠的,不是達(dá)到多少年一定成為技術(shù)的專家,成為某個(gè)領(lǐng)域的佼佼者,時(shí)間只是其中一個(gè)因素。如何成為某個(gè)技術(shù)領(lǐng)域的專家?牢固的基本功。要達(dá)到某種境界沒有牢固的基本功做鋪墊幾乎是不可能的事情,程序員要說到基本功其實(shí)是一種很籠統(tǒng)的...

Rindia | 1602人閱讀

C/C++和Python在人工智能開發(fā)實(shí)現(xiàn)中哪一門語言使用最多?

回答:底層的算法很多都是C,C++實(shí)現(xiàn)的,效率高。上層調(diào)用很多是Python實(shí)現(xiàn)的,主要是Python表達(dá)更簡潔,容易。

王笑朝 | 1163人閱讀

在桌面領(lǐng)域,為什么免費(fèi)的Linux輸給了收費(fèi)的Windows?

回答:回答的都不靠譜。很簡單:生態(tài)環(huán)境,軟件豐富。

lingdududu | 834人閱讀

如何看待NAS領(lǐng)域新生的極空間家庭私有云品牌?

回答:非常看好! 一般的云儲(chǔ)存方式不是特別的安全,會(huì)在網(wǎng)上看到用戶隱私文件泄露的事情,開始不敢用公有云盤了。本人是十分贊同極空間的家庭數(shù)字資產(chǎn)大管家的定義, 現(xiàn)在我們每個(gè)人都會(huì)有大量的數(shù)字資產(chǎn)存在,雖然是無形的,但也是我們個(gè)人非常重要的資產(chǎn),放在公有云上面安全性得不到保障,家庭私有云就相當(dāng)于個(gè)人的云儲(chǔ)存,滿足存儲(chǔ)需求的同時(shí)也非常放心它的安全性,市場上已有的NAS品牌多是針對(duì)企業(yè)級(jí)用戶,使用起來比較復(fù)雜,...

李增田 | 590人閱讀

分布式處理、分布式存儲(chǔ)方面新的研究方向有哪些?

回答:分布式處理,分布式系統(tǒng)(其實(shí)也包含分布式存儲(chǔ)系統(tǒng))一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標(biāo),但是專業(yè)指標(biāo)是CAP指標(biāo),可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)中,沒有一種設(shè)計(jì)可以同時(shí)滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯(cuò)性。所以一個(gè)好的分布式系統(tǒng),必須在架構(gòu)上充分考慮上述指標(biāo)。分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統(tǒng)中被大量使用。分布式系統(tǒng)的可...

lolomaco | 1229人閱讀

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