人工智能的壞處SEARCH AGGREGATION
回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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...以直接找到目標程序 一個地方出錯，多半只掛一個功能 壞處： 代碼復用率低，不好維護 難以批量修改 古典社會 隨著工程變大，需要大量的 PHP，分散碎片化的代碼實在難以管理和維護。于是我們開始把一些共用代碼抽出來...
...內訪問快，海外主機海外訪問快。海外虛擬主機的好處和壞處是啥？海外主機無需備案，可以直接上線，適合時間緊，成本預算不高的用戶，壞處是沒有備案不好在國內做推廣，其次海外服務器速度，安全以及穩定性上一般比不...
... 3）task3，2:00執行（為task2預留10分鐘buffer） 這種方法的壞處是： 1）如果有一個任務執行時間超過了預留buffer的時間，將會得到錯誤的結果，因為后置任務不清楚前置任務是否執行成功，此時要手動重跑任務，還有可能要調整排...
...里云——阿里巴巴集團旗下公司，是全球領先的云計算及人工智能科技公司。提供云服務器、云數據庫、云安全等云計算服務，以及大數據、人工智能服務、精準定制基于場景的行業解決方案。專業快速備案，7x24小時售后支持...
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...行的Github和StackOverflow已經表明了這一點。連機器學習和人工智能這種高大上的技術都已經有開源模塊可以學習并應用，以后這個趨勢會越來越強。個體的影響力正在被不斷的放大，反而企業的影響力會降低，未來的社會中遠程...
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...) text-decoration-* 讓我們來一個個的討論這些方法的好處和壞處 text-decoration text-decoration是最直接的實現方式，只用一個屬性就能實現給文字添加下劃線。當字體比較小的時候，看上去沒什么問題，但是當字體變大的時候，看上去...
... 開發，愛折騰，喜歡追新語言，像 golang、elixir、clojure、人工智能和 python 都在我的關注之列。我有一個創業項目叫視網么，是個做 AR 的互動營銷平臺，客戶使用我們的產品可以很方便地將 AR 技術集成到自己的業務中去。我們...
...過計算 state 過后增加了 truth source。這種做法的另外一個壞處是在組件更新的時候，還需要計算重新計算這部分 state。 舉例： var MessageBox = React.createClass({ getInitialState: function() { return {nameWithQualifier: Mr. + this.props.name}...
...程切換所帶來的開銷 沒有死鎖存在 當然單線程也有許多壞處： 無法充分利用多核CPU 大量計算占用CPU會導致應用阻塞(即不適用CPU密集型) 錯誤會引起整個應用的退出 不過在今天看來，這些壞處都已經不再是問題或者得到了適...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李濤
