人工智能的大學SEARCH AGGREGATION
回答:作為一名計算機專業的教育工作者，我來回答一下這個問題。首先，對于網絡專業的同學來說，學習Linux運維和網絡安全都是不錯的選擇，從就業的角度出發，當前網絡安全領域的人才缺口非常大，尤其是高端人才缺口，其中移動端（5G）安全人才缺口更是非常明顯，所以如果對于網絡安全感興趣，而且自身的動手實踐能力又比較強，可以重點關注一下網絡安全方向。從學習體驗上來看，選擇Linux運維方向的學習壓力會相對小一些，而...
Clect
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回答:Linux誕生之初是林納斯花了兩月時間寫的勉強可以運行且漏洞百出的Linux0.01版本，他寫Linux的初衷很簡單，只想看看電腦硬件是如何協同運行的，也就是說他想通過程序來玩硬件。文雅一點就是他想學習。后來玩膩了，也覺得自己寫的東西沒多大卵用，所以就本著極客精神放到互聯網上給大家一起玩，還引入了開源協議。隨著玩這個小系統的人越來越多，大量高手都把自己的業余時間與構思添加如Linux中，當Linu...
Caizhenhao
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回答:答主有幸，大學正好學過C語言，現在從事的也正好是C語言相關的工作。我來回答你這個問題。我認為，大學C語言課程不用Linux的gcc編譯器，主要原因有以下幾個方面。可以快速上手，無需理解編譯原理我上學那會兒，使用的還是vc6.0+，一款很古老的IDE，一個框寫代碼，上面點一下是調試，再點一下是運行，非常傻瓜的操作，簡單明了，上手十分簡單。一切都是以圖形化的界面操作，直觀清晰。無需去記gcc的復雜編譯...
starsfun
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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...倫比亞大學和多倫多大學就讀過。后來在 Elon Musk 旗下的人工智能研究機構 OpenAI 任研究員。2017 年 6 月，Karpathy 擔任人工智能和 Autopilot Vision 部門的主管。Twitter： https://twitter.com/karpathyIan GoodfellowGoogle Brain 研究員Ian Goodfellow 是 Go...
...能計算在高校科研項目中的落地轉換；推動產、學、研在人工智能、工業大數據、網絡安全、智能制造領域的融合發展。 作為首批雙一流建設高校，華中科大建設有武漢光電國家研究中心、精密重力測量研究設施...
...種考驗，以證明其自主行駛的能力。在這場比賽中，同濟大學途靈TiEV智能無人車成功完成了重新規劃路線避開擁堵路段，遭遇緩慢行駛車輛的擇機超車，以及在封鎖路段旁的借道行駛等幾項闖關考試，取得佳績。同濟大學...
...r全球AI挑戰賽是由創新工場、搜狗和今日頭條三家國內人工智能領域領軍企業共同發起的競賽活動，面向人工智能領域科研人才，致力于打造大型、全面的科研數據集與世界級競賽平臺。 自8月14日開放報名以來，AI Challenger平...
...括自然語言處理、計算機視覺、語音識別在內的幾乎所有人工智能領域，其影響力已經全面覆蓋了學術界、產業界以及人們的日常生活。Yoshua Bengio幾十年如一日的堅守，證明了深度學習所蘊含的、足以影響我們每個人生活的巨...
by 超神經去知乎上提這個問題， —— 在人工智能學院學習，是一種怎樣的體驗？ 怕是沒有人會正經回答這一題，因為有資格回答的人，不僅數量十分有限，而且剛正式進入大學不過半年。 在 AI 這次浪潮之下，最大的刺激...
深度學習泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳，他曾發明了玻爾茲曼機（Boltzmann machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應用于多層神經網絡；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級...
人工智能熱潮，你家有AI大牛嗎？ 人工智能的異常火熱，有望成為未來10年乃至更長時間內科技產業發展焦點，但推動該技術的發展關鍵因素是人才和數據，下面就來看看科舉巨頭和初創企業都有哪些人工智能技術大牛。 百...
...別應用中，因此他也被稱為卷積網絡之父，是公認的世界人工智能三巨頭之一。 2018年11月08日，他來到加州大學圣巴巴拉分校，為在場師生作了一場關于自監督學習的前沿報告，近日他在twitter上公開了報告的全程錄像以及Slides...
...在線工具的用戶體驗，LeCun在Facebook做類似的工作。當下人工智能在微軟、IBM以及百度和許多其它公司受到極大的關注。我非常興奮，我們發現一種可以使神經網絡變得更好的方法，尤其是這種方法能夠揭示大腦是如何工作的時...
《硅谷百年史》作者、硅谷人工智能研究院院長皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi) 在其著作《人類2.0》中提出，人類發展將進入2.0 時代，人類歷史上幾千年來的生、老、病、死大問題，已正式被納入技術的解決范疇，接...
...開啟了新的時代，所以 Hassabis 將其稱為革命。雅虎人工智能架構師 Simon Osindero再來看 Yee Whye Teh 和 Simon Osindero 這兩個人。他們都是 Hinton 的學生，而且是同學，博士畢業后，Yee Whye Teh 選擇留在學界繼續做研究，而 Simon Osinder...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
