人工智能的成功SEARCH AGGREGATION
回答:首先如果真的DNA上運行SQL，生命科學直接引起數據的大革命了。1，什么是SQL？SQL全稱是Structured Query Language，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存儲和查詢語言，而SQL在DNA運行，就是把數據存儲在DNA上，用的時候拿出來，從而實現把DNA當硬盤一樣用。2，實現的依據:每個細胞23對染色體，2萬多個基因，31億個堿基對，由于結構和硬盤不同，能夠儲存足夠多信息，...
wall2flower
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破，且持續得到政策和資金的支持，人工智能的發展已經進入了新時代，相關概念股票也愈發火熱，聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計，2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元，增長率達到17%，其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
April
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回答:謝邀AlphaGo由Alphabet Inc 在倫敦的Google DeepMind團隊開發的。并沒有對外公告：但從官網github可以知道： Python Lua C Go。可見開發語言并不局限于一種。同時這個智能產物也是多種機器學習模型的結合，包括離線模型，在線模型等從reddit傳言，python實現了其部分核心功能。Python 在人工智能領域將發揮很大作用。我是小鳥，深耕互聯網，歡...
Kross
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回答:我得方向是自然語言處理，文本挖掘方面，python，java用的比較多，尤其是文本處理方面，python開源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之類的，機器學習有sklearn，深度學習有tensorflow等，python應該算nlp領域最主流的語言了。java也有不少，比如可以用weka做機器學習，但是比sklearn復雜多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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...前的事了。經過多年的沉淀，成為阿里新人的他，對人工智能又有何看法？最近，賈揚清在阿里內部分享了他的思考與洞察，歡迎共同探討、交流。 賈揚清，浙江上虞人，畢業于清華大學自動化系，在加州大學 Berkeley 分校...
人工智能算法已經出現多年，但是直到最近，人工智能的價值才開始在企業中得到快速擴展。 快速擴展的原因基于兩方面：一方面處理和存儲數據的成本都已大幅下降。另一方面，計算科學家已經改進了人工智能算法設計，...
深度學習泰斗 Geoffrey Hinton 的名字在當今的人工智能研究界可謂是如雷貫耳，他曾發明了玻爾茲曼機（Boltzmann machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應用于多層神經網絡；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級...
...被一個主題所主導——如何最大限度地利用云計算帶來的人工智能機會。企業對人工智能在產品改造、員工授權和改善客戶服務方面的潛力很有興趣。隨著進入2019年，企業對采用人工智能的興趣將會增加。微軟公司最近調查...
...出更好的自動化工具，并改善客戶服務和體驗。機器人和人工智能的主要用途機器人技術似乎接管了一系列與工業相關的任務，這些任務通常對人類來說過于危險或具有挑戰性。除了保護工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作...
...任務執行中展現出色性能，在OpenTable真實預訂任務中，將成功率從18.6%提升至95.4%，標志著A在自主性和復雜決策能力上的重大突破。作為具有規劃和 AI 自我修復功能的下一代智能體，Agent Q 的性能是 LLaMA 3 基線零樣本性能的 3.4 ...
...如果其中有一臺機器異常，則提供有損服務，影響B和A的成功率。如果C2模塊下的10.0.3.21機器異常，則會觸發10.0.3.21機器告警及A和B下的5臺機器告警，總共有6個對象產生告警。在實際運營中，往往有多個指標反映一個功能狀態，...
...如果其中有一臺機器異常，則提供有損服務，影響B和A的成功率。如果C2模塊下的10.0.3.21機器異常，則會觸發10.0.3.21機器告警及A和B下的5臺機器告警，總共有6個對象產生告警。 在實際運營中，往往有多個指標反映一個功能狀態，...
...看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規劃，怎么學等等。 2、我的個人感悟，關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下...
...看。 接下來文章會側重在以下幾方面 1、零基礎如何進行人工智能的自學（以找工作為目的），包括路徑規劃，怎么學等等。 2、我的個人感悟，關于轉行、工作、創業、希望能給大家一些啟發。 3、好的學習資源分享 先說一下...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
