人工智能超越人腦SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國(guó)，50%在美國(guó)主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國(guó)。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國(guó)際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國(guó)（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實(shí)大家在網(wǎng)上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實(shí)際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負(fù)責(zé)來寫一些實(shí)現(xiàn)的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因?yàn)槭怯?jì)算密集型，還需要非常精細(xì)的優(yōu)化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統(tǒng)編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數(shù)據(jù)和算力來進(jìn)行模型擬合！AI＝大數(shù)據(jù)(算料數(shù)據(jù))+算法(深度學(xué)習(xí)、基于規(guī)則、基于知識(shí)、基于統(tǒng)計(jì)等等大多是遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu))+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運(yùn)作)傳統(tǒng)軟件編程＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于AI少量數(shù)據(jù))+算法(算法相對(duì)機(jī)器并不是太復(fù)雜遞歸運(yùn)算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(相對(duì)于普通應(yīng)用軟件中等數(shù)據(jù))+算...
rickchen
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...已經(jīng)連輸兩局。相信大家近日對(duì) AlphaGo 的算法和背后整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展很感興趣，小編因此翻譯了 infoQ 采訪人工智能領(lǐng)域重要人物－施米德休教授（Jürgen Schmidhuber）的文章。 以下是譯文： 機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為媒體這幾天...
...有300億個(gè)組合。300億個(gè)，單片機(jī)里的 晶體管數(shù)量何時(shí)能超越這個(gè)數(shù)，如果我們算一下的話，答案是2018年。按照摩爾定律，機(jī)能一定會(huì)不斷進(jìn)化。而人類的細(xì)胞從4000年前到現(xiàn)在就沒變過。從 現(xiàn)在起2000年后腦細(xì)胞的數(shù)量也不會(huì)變...
作為近幾年的一大熱詞，人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風(fēng)口。隨著智能硬件的迭代，智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬戶，語音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)？人工智能的飛...
作為近幾年的一大熱詞，人工智能一直是科技圈不可忽視的一大風(fēng)口。隨著智能硬件的迭代，智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬戶，語音識(shí)別、圖像識(shí)別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)？人工智能的飛...
...展到最后會(huì)變成什么樣子。 這也就決定了，人類目前對(duì)人工智能的研究方向，仍然傾向于繼續(xù)授予計(jì)算機(jī)明確的邏輯，讓計(jì)算機(jī)在明確的道路上越走越遠(yuǎn)。（哪怕是自學(xué)習(xí)這種連程序邏輯都自發(fā)產(chǎn)生的發(fā)明，那也是明確邏輯） ...
...生的影響，做跨尺度的分析恰是計(jì)算神經(jīng)科學(xué)的長(zhǎng)處。3. 人工智能：對(duì)生物大腦的理解幫助人工智能，類似仿生學(xué)。此處請(qǐng)看后文。4. 腦科及心理醫(yī)生：每一個(gè)好的計(jì)算模型都可以幫助設(shè)計(jì)新的治療方法。最典型的例子-老年癡...
...研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最早的專家，在1980年代中期，他就是人工智能技術(shù)的先驅(qū)（他提到在16歲時(shí)就開始思考神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。自那時(shí)起，以模擬人腦為原理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是一種在處理計(jì)算機(jī)視覺和自然語言等棘手問題方面很有前途...
去年以來關(guān)于人工智能（AI）的討論非常火熱，最近讀到一篇這個(gè)主題的文章覺得非常不錯(cuò)，翻譯過來分享下。這不是一篇燒腦的關(guān)于人工智能技術(shù)文，而是一篇開闊的思辨性文章。 下面是原文： 是的，數(shù)百萬低報(bào)酬、低...
...鑰匙。」一個(gè)稱為「信息瓶頸」的新想法有助于解釋當(dāng)今人工智能算法的黑箱問題——以及人類大腦的工作原理。如今「深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」已經(jīng)學(xué)會(huì)對(duì)話、駕駛汽車、打視頻游戲、玩圍棋、繪畫并輔助科研，這使其人類構(gòu)建者很是...
...開創(chuàng)性和整體架構(gòu)也在學(xué)術(shù)界引發(fā)了相當(dāng)?shù)挠懻摗０殡S著人工智能開始進(jìn)入進(jìn)一步開發(fā)應(yīng)用階段，人們意識(shí)到它的成功與否完全取決于其實(shí)用性。星期二，我和IBM沃森研究中心的副總裁John Gordon先生有過一次半個(gè)小時(shí)的專訪。在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
