人工智能炒股軟件SEARCH AGGREGATION
回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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回答:人工智能目前主流還是用的python語言和C/C++。其實大家在網上搜索，都可以查得到，人工智能用的是python語言。實際呢。人工智能的底層邏輯都是用C/C++寫的。python只是負責來寫一些實現的邏輯。例如第一步是什么、第二部是什么等等。人工智能的核心算法都是用C/C++寫的，因為是計算密集型，還需要非常精細的優化，還需要GPU，還需要專用硬件的接口之類的。而這些，只有C/C++可以做到。而...
Corwien
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回答:謝樓主提問！人工智能與傳統編程并沒有太多差異，唯一的差異是需要大量數據和算力來進行模型擬合！AI＝大數據(算料數據)+算法(深度學習、基于規則、基于知識、基于統計等等大多是遞歸循環結構)+算力(算力非常高，智能算法才能更好的運作)傳統軟件編程＝數據結構(相對于AI少量數據)+算法(算法相對機器并不是太復雜遞歸運算較少)+算力(不需要太多算力)三維模擬軟件＝數據結構(相對于普通應用軟件中等數據)+算...
rickchen
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回答:人工智能無疑是當今科技屆的熱點領域，各大公司也在大力的投入。深度學習作為其熱門技術，期間也產生了各種各樣的深度學習智能框架。比如TensorFlow,Caffe,CNTK,Theano等等，其中TensorFlow毋庸置疑的成為了最熱的熱點。那么對于非專業研究者的開發人員甚至非開發人員，我們如何入門呢？接下來小編為大家整理了一些深度學習TensorFlow的入門資源。（主要是一些長期教程）官網 h...
ephererid
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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...明白看清這里的套路。以免上當。來一個刪一個。 想靠炒股發財，不如買彩票 股市的水很深，風險極大，沒有專業的金融知識和對政策的解讀能力是很難賺錢的。股市里有這么一句話七虧二平一賺 ，對于這句話我只能說現實...
...ourt Decisions http://hao.memect.cn/6j3 5) LeCun：就通用智能而言，人工智能甚至還不如老鼠 http://hao.memect.cn/6l4 【Fintech】 1) 盤點丨2017年亞洲新晉18家獨角獸公司 http://hao.memect.cn/6l9 2) 更好的以太坊，會是怎樣的？ http://hao.memect.cn/6iq 3...
...| 如何用Python和機器學習炒股賺錢？ 相信很多人都想過讓人工智能來幫你賺錢，但到底該如何做呢？瑞士日內瓦的一位金融數據顧問 Ga?tan Rickter 近日發表文章介紹了他利用 Python 和機器學習來幫助炒股的經驗，其最終成果的收...
...如何自學Python | 新手引導 | 精選Python問答 | Python單詞表 | 人工智能 | 嘻哈 | 爬蟲 | 我用Python | 高考 | requests | AI平臺 | 計算機視覺 歡迎搜索及關注： Crossin的編程教室
...不少金融領域知識，以前一直不理解做多做空（因為我不炒股、不炒幣），現在把我的理解做一個記錄，供參考： 做多 做多就是看好其上漲而買入，杠桿做多則是借錢買入。上面就是借DAI（美元）買入以太，借來的6.5萬個DAI（...
...行來的更有效率。 我打個比方，比方說你喜歡研究投資炒股，那么學習python就可以去幫助你做到一些數據分析或者是自動化交易等等， 比方說你家里開公司也有可能家里會需要你幫忙建立一個光芒萬丈的官方網站，你就可以去...
5G網路與云計算、大數據、虛擬增強現實、人工智能等技術的深入融合，將使萬物實現互聯，成為各行業數字化轉型的關鍵基礎設施。而uRLLC（超可靠低時延）作為5G三大應用場景之一，也使得多接入邊緣計算成為滿足行業數字化...
如今，人類將自己的未來放到了技術手里，無論是讓人工智能更像人類思考的算法，還是讓機器人大腦運轉更快的芯片，都在向奇點靠近。谷歌工程總監、《奇點臨近》的作者庫茲韋爾認為，一旦智能機器跨過奇點，人工智能...
...制造商OEM的角度，需要更多售后增值；從技術趨勢角度，人工智能遍布各個產業鏈；從產品價值角度，智能駕駛帶來更多增值空間。智能汽車正在創造新四化——電動化、智能化、網聯化、個性化。隨著智能汽車發展，整車...
...速提升。 《新數據庫時代》目錄 智能駕駛作為人工智能的頂上皇冠，我們以技術和商業融合創新為主線，邀請到23位汽車領域專家，從開源系統、車路協同、數字孿生等不同視角分析了云計算、人工智能、物聯網等技...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
