人工智能標注數據SEARCH AGGREGATION
回答:云計算、大數據、人工智能都是當前科技界的熱門技術，它們支撐了各行各業的發展。下面我通俗地回答一下。1、云計算①、云計算概念通俗講解IT界只要講云計算，就會用喝水的故事來通俗的解釋，這里我擴展一下來來講。故事如下：某村子里有一家人要喝水，于是就請人在自家門口挖了口水井，于是一家人喝上了水。這就是本地計算，也就是自己買服務器、裝網絡、裝軟件為自己的業務提供服務。這種模式投入成本比較高，需要自己建設、自...
longmon
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回答:人工智能將由機器人或者智能化的系統代替人工，會有一些從事簡單工作的勞動者失業。信息的富集，資本的力量將衰落，共享、共治、共贏經濟模式和組織模式主流。
546669204
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回答:對于智能家居來講，無論怎樣的智能，涉及網絡操控，無非是兩個層面。一方面是家庭內網應用，就是通過家庭內網通訊（wifi、zigbee、藍牙、總線等方式）實現的終端產品之間的智能應用。另一個層面，則是涉及通過公網發送相關控制指令或數據通訊進入家庭網關，實現智能家居應用的方式（比如你在辦公室發送指令打開家里的攝像頭，或打開空調等遠程控制應用）。這兩種方式面臨的風險都是不同的，但是對于家庭內網的安全風險來...
Lorry_Lu
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回答:人工智能涉及到的知識結構比較復雜，是一個典型的多學科交叉領域，涉及到哲學、數學、計算機、經濟學、神經學和語言學等諸多內容。正因如此，人工智能領域的研發需要克服諸多困難，每一次進步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經經過了60多年的發展，但是目前人工智能依然處在行業發展的初期。編程語言是實現人工智能產品的一個重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產品的開發任務，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導人工智能（AI）研究和開發的約半數頂尖人才集中于美國。AI是數據經濟的核心技術。如果負責最尖端研究的群體薄弱，中國的競爭力有可能下降。加拿大的AI初創企業「Element AI」根據2018年內在21個國際學會上發表的論文調查了作者人數和經歷，統計了頂尖AI人才的分布。調查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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回答:我是學軟件開發專業的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數據。首先，編程這個問題問的領域比較大，為什么說大？如我上述，學軟件開發，要么前端，要么后端，也是編程，大數據，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎都來自它，所以，你不妨與它先認識。但是，現在因為人工智能的火起來的pytho...
劉東
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...于語音交互的聲音標記一樣，他們共同的行業學名叫做「人工智能數據標注」——這是整個 AI 產業的基礎，是機器感知現實世界原點。和小孩一樣，機器要認識「蘋果」，就需要不斷有人教給它哪些東西是蘋果：渾圓的、帶把...
數據標注行業，一個因為人工智能崛起而新興的行業。 大多數AI實驗室、初創型AI公司在發展初期如果雇傭大量的人力進行數據標注，就不得不面臨下面兩種處境：首先對公司的管理方面就是巨大的挑戰，在研發產品的同時還...
...美兩國遠遠高于其他國家。典型的例子有兩個，互聯網和人工智能。這兩個都是普遍被認為對于未來非常重要，最有想象空間的，值得我們仔細分析。 前四個格局有興趣的朋友可以自行搜索全文，這里因為篇幅原因不做更多...
...面對的甲方：AI公司、AI企業、AI研究所。那么問題來了，人工智能公司、人工智能企業、人工智能研究所多種多樣，作為一個數據標注公司應該如何定義自己的服務方向呢？ 首先我們要能夠準確的了解資源公司的特點，這樣才...
...究導向，仍然離產業界的需求相去甚遠。并且隨著新一波人工智能的熱潮，人們發現手里的數據多了，電腦運算的更快了，但實際上，這些 AI 開發者使用的工具并不順手。ModelArts——更快的普惠 AI 開發平臺ModelArts 是面向 AI 開...
...r全球AI挑戰賽是由創新工場、搜狗和今日頭條三家國內人工智能領域領軍企業共同發起的競賽活動，面向人工智能領域科研人才，致力于打造大型、全面的科研數據集與世界級競賽平臺。 自8月14日開放報名以來，AI Challenger平...
...能化業務支持是不合適的。 詳細來說，我們可以從目前人工智能（AI）所涵蓋的內容進行分析。廣義上人工智能指利用科學方法和技術，研制能夠模仿、延伸、擴展人類智能的機器系統，涉及了計算機科學、數學、哲學、心理學...
隨著AI浪潮的斬頭露角，數據標注行業也猶如雨后春筍般蓬勃的發展起來。 本文就目前國內數據標注行業存在的幾個階段性結構特征進行展開，讓更多想了解數據標注的AI公司、AI實驗室、準備加入數據標注的朋友們，快速熟...
...里巴巴集團安全部今年在直播管控中的特色在于大量采用人工智能和深度學習等技術，配合優化后的高性能多媒體計算集群，大幅度降低人工審核成本的同時，提升了對內容風險的防控能力。系統在峰值期間成功處理5400路直播...
...是最基礎的AI問題。目前的AI通過大量有監督學習，提取標注樣本的表象或內在特征，形成一個或多個分類器，分類器對樣本數據特征進行學習訓練，最終對新的輸入進行準確識別，從而解決什么是什么的問題。比如什么是小狗...
...是最基礎的AI問題。目前的AI通過大量有監督學習，提取標注樣本的表象或內在特征，形成一個或多個分類器，分類器對樣本數據特征進行學習訓練，最終對新的輸入進行準確識別，從而解決什么是什么的問題。比如什么是小狗...
...數權重，反之則可以適當減少。 類似的想法出現于國際人工智能頂級會議CVPR 2016的最佳論文之一，AI2: Training a big data machine to defend，MIT的startup團隊，提出了基于半監督學習的AI2系統，可以在有限人工參與的情況下，讓安全...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
