人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SEARCH AGGREGATION
回答:人工智能涉及到的知識(shí)結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域，涉及到哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)學(xué)和語言學(xué)等諸多內(nèi)容。正因如此，人工智能領(lǐng)域的研發(fā)需要克服諸多困難，每一次進(jìn)步都需要付出巨大的努力。雖然人工智能已經(jīng)經(jīng)過了60多年的發(fā)展，但是目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期。編程語言是實(shí)現(xiàn)人工智能產(chǎn)品的一個(gè)重要工具，不少編程語言都可以完成人工智能產(chǎn)品的開發(fā)任務(wù)，比如C、Python、Java、C...
xuhong
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回答:頂尖AI人才：10%在中國，50%在美國主導(dǎo)人工智能（AI）研究和開發(fā)的約半數(shù)頂尖人才集中于美國。AI是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的核心技術(shù)。如果負(fù)責(zé)最尖端研究的群體薄弱，中國的競(jìng)爭(zhēng)力有可能下降。加拿大的AI初創(chuàng)企業(yè)「Element AI」根據(jù)2018年內(nèi)在21個(gè)國際學(xué)會(huì)上發(fā)表的論文調(diào)查了作者人數(shù)和經(jīng)歷，統(tǒng)計(jì)了頂尖AI人才的分布。調(diào)查顯示，全球有2.24萬AI方面的頂尖人才。其中約半數(shù)在美國（1萬295人），其次是...
happyfish
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問題描述:關(guān)于香港移動(dòng)怎么進(jìn)入人工服務(wù)器這個(gè)問題，大家能幫我解決一下嗎？
ernest
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回答:我是學(xué)軟件開發(fā)專業(yè)的，方向基本也就確定了，要么前端，要么后端，或者大數(shù)據(jù)。首先，編程這個(gè)問題問的領(lǐng)域比較大，為什么說大？如我上述，學(xué)軟件開發(fā)，要么前端，要么后端，也是編程，大數(shù)據(jù)，也是編程，人工智能一樣也是編程……所以，沒有明確一個(gè)具體的方向。編程世界，有一門古老的語言叫做C語言，它是C++和JAVA的祖先，一切語言的基礎(chǔ)都來自它，所以，你不妨與它先認(rèn)識(shí)。但是，現(xiàn)在因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕鹌饋淼膒ytho...
劉東
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回答:人工智能是一個(gè)大的概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大部分是基于Python開發(fā)的，所以要想深入人工智能項(xiàng)目開發(fā)，python語言的學(xué)習(xí)也是必須的！
Bryan
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...arning？簡(jiǎn)單地說就是建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如一個(gè)廣為流傳的例子就是，谷歌用1.6萬塊電腦處理器構(gòu)建了全球較大的電子模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并通過向其展示自YouTube上隨機(jī)選取的1000萬段視頻。在無外界指...
...n machine），也首先將反向傳播（Backpropagation）應(yīng)用于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；不僅如此，他還有 Yann LeCun 和 Ilya Sutskever 等大牛級(jí)的學(xué)生。近日，F(xiàn)red Lum 在 THE GLOBE AND MAIL 網(wǎng)站上發(fā)布了一篇介紹 Hinton 生平的文章，UC Santa Barbara 計(jì)算機(jī)科學(xué)...
...以前都曾問過，并已經(jīng)有了答案。2. 技術(shù)：從無法工作到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能的繁榮基于傳統(tǒng)與現(xiàn)代想法的結(jié)合。人工智能如何從剛開始的傲慢與失望，突然成為科技界最熱門的領(lǐng)域呢？人工智能（artificial intelligence）這個(gè)術(shù)語最...
...圖像稍加改動(dòng)，人眼看來仍是一只標(biāo)準(zhǔn)的貓，卻被所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誤解為是鱷梨醬。 最近，阿塔利把注意力轉(zhuǎn)向了實(shí)際物體。發(fā)現(xiàn)只要稍微調(diào)整一下它們的紋理和顏色，就可以騙過人工智能，把這些物體認(rèn)作別的東西。 在一個(gè)...
...能研究所 IDSIA：2009 年到 2012 年間，該研究所開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)方面贏得了八項(xiàng)國際比賽。有超過十億人在使用 IDSIA 的算法，通過使用谷歌的語音識(shí)別的智能手機(jī)等。 infoQ：什么是深度學(xué)習(xí)和它的歷史？...
...個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類...
...個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類...
...筆記 六、邏輯回歸 DLAI 深度學(xué)習(xí)筆記 第一門課 第二周：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的編程基礎(chǔ) 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 9 -- Linear Regression 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 10 -- Logistic Regression 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 11 -- Linear Models for Classification 機(jī)器學(xué)習(xí)基石 12 -- Nonlinear Transformation ...
摘要： 區(qū)塊鏈和人工智能，這兩種常常被誤解的技術(shù)，它們?cè)鯓釉鰪?qiáng)數(shù)據(jù)處理能力？本文將對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)介紹。 點(diǎn)此查看原文： http://click.aliyun.com/m/42759/ 區(qū)塊鏈被吹捧為一種新興技術(shù)，它有可能對(duì)每個(gè)行業(yè)造成影響。區(qū)塊...
摘要： 區(qū)塊鏈和人工智能，這兩種常常被誤解的技術(shù)，它們?cè)鯓釉鰪?qiáng)數(shù)據(jù)處理能力？本文將對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)介紹。 點(diǎn)此查看原文： http://click.aliyun.com/m/42759/ 區(qū)塊鏈被吹捧為一種新興技術(shù)，它有可能對(duì)每個(gè)行業(yè)造成影響。區(qū)塊...
...起來似乎有點(diǎn)不可思議，如果他們真能做到這樣，就意味神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不再受到互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的影響。科學(xué)家認(rèn)為他們可以引導(dǎo)AI在不需要大量資源的條件下進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，其優(yōu)點(diǎn)是達(dá)到更好的隱私性，數(shù)據(jù)發(fā)送成本低以及具有攜...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
rose
