回答:1)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在不斷地增長(zhǎng),不可能將所有數(shù)據(jù)全部存儲(chǔ)在 Redis 緩存中,內(nèi)存的價(jià)格遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于磁盤。所以需要做淘汰機(jī)制的設(shè)計(jì);(2)緩存的淘汰就是根據(jù)一定的策略,將不太重要的數(shù)據(jù)從緩存中進(jìn)行刪除;(3)Redis 一共有 8 種淘汰策略,在 Redis 4.0 之前有 6 種,4.0 之后又增加了 2 種,如下圖:(4)緩存策略的解釋: ◆ volatile-random:在設(shè)置了過期時(shí)間的數(shù)據(jù)中...
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
回答:(1)雪崩、擊穿、穿透最終的結(jié)果都是請(qǐng)求壓力會(huì)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)庫(kù),導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,但場(chǎng)景有所區(qū)別;(2)雪崩 ◆ 大量的不同請(qǐng)求無(wú)法在 Redis 中命中,導(dǎo)致請(qǐng)求都流向了數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力劇增; ◆ 發(fā)生雪崩的原因可能是,有大量的緩存 Key 在同一時(shí)間過期。(3)擊穿 ◆ 并發(fā)很大的情況下,針對(duì)某個(gè)特定的請(qǐng)求,緩存中數(shù)據(jù)不存在,導(dǎo)致都請(qǐng)求到了數(shù)據(jù)庫(kù),造成數(shù)據(jù)庫(kù)壓力過大; ◆ 原因通常是某個(gè) ...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的,這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端進(jìn)行查詢,可以持久化到磁盤空間,因 mysql 開源穩(wěn)定,滿足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用...
...是內(nèi)存空間畢竟有限,隨著我們存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的不斷增長(zhǎng),要緩存的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,當(dāng)超過了我們的內(nèi)存大小時(shí),該怎么辦呢?解決方法有兩種:增加物理內(nèi)存、搭建 Redis 集群和緩存數(shù)據(jù)的淘汰機(jī)制。增加物理內(nèi)存簡(jiǎn)單粗暴,價(jià)...
...,且結(jié)果不頻繁變動(dòng)的 SQL,就特別適合將運(yùn)行結(jié)果放入緩存。這樣,后面的請(qǐng)求就去緩存中讀取,使得請(qǐng)求能夠迅速響應(yīng)。 特別是在秒殺系統(tǒng),在同一時(shí)間,幾乎所有人都在點(diǎn),都在下單。。。執(zhí)行的是同一操作———向數(shù)據(jù)...
...其基于內(nèi)存的特性以及豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)使起非常使用用于緩存系統(tǒng)并且其也提供了一般關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)所局域的事務(wù),主從數(shù)據(jù)庫(kù)等功能。并且可以方便的實(shí)現(xiàn)集群擴(kuò)展。本文將針對(duì) Redis 以及Spring Boot結(jié)合進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹 Redis 安裝 ...
一、MemcacheMemcache是一個(gè)高性能,分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng),通過在內(nèi)存里維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的巨大的hash表,它能夠用來(lái)存儲(chǔ)各種格式的數(shù)據(jù),包括圖像、視頻、文件以及數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的結(jié)果等。簡(jiǎn)單的說就是將數(shù)據(jù)調(diào)用到內(nèi)存中,...
一、MemcacheMemcache是一個(gè)高性能,分布式內(nèi)存對(duì)象緩存系統(tǒng),通過在內(nèi)存里維護(hù)一個(gè)統(tǒng)一的巨大的hash表,它能夠用來(lái)存儲(chǔ)各種格式的數(shù)據(jù),包括圖像、視頻、文件以及數(shù)據(jù)庫(kù)檢索的結(jié)果等。簡(jiǎn)單的說就是將數(shù)據(jù)調(diào)用到內(nèi)存中,...
...edisTemplate,但是我們需要進(jìn)一步優(yōu)化,并且使用注解配置緩存 2.添加緩存配置類: - KeyGenerator表明我們自己定義key生成的策略 - RedisCustomSerializer表明我們自己定義序列化的方式,這里使用了protostuff來(lái)序列化,protostuff是目前最...
...】 今天來(lái)分享一下Redis幾道常見的面試題: 如何解決緩存雪崩? 如何解決緩存穿透? 如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)雙寫時(shí)一致的問題? 一、緩存雪崩 1.1什么是緩存雪崩? 回顧一下我們?yōu)槭裁匆镁彺?Redis): 現(xiàn)在有個(gè)問題,如...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...