來看看 random_state 這個參數 SVC(random_state=0)里有參數 random_state from imblearn.over_sampling import SMOTE SMOTE(random_state=42) 里有參數 random_state 上面一個是svd算法,一個是處理不平衡數據的smote算法,我都遇到了random_state這個參數,那么......
...機分割訓練集和測試集: # test_size:設置測試集的比例。random_state:可理解為種子,保證隨機唯一 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=1/3., random_state=8) sklearn實戰例子: from sklearn import datasets ...
...機分割訓練集和測試集: # test_size:設置測試集的比例。random_state:可理解為種子,保證隨機唯一 X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=1/3., random_state=8) sklearn實戰例子: from sklearn import datasets ...
...Frame # 生成2分類數據集 X, y = make_moons(n_samples=100, noise=0.2, random_state=1) print(X.shape) print(X[:6]) print(y.shape) print(y[:6]) df = DataFrame(dict(x=X[:,0], y=X[:,1], label=y)) colors = {0:...
... =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.3, random_state=0) 參數解釋: train_data:被劃分的樣本特征集 train_target:被劃分的樣本標簽 test_size:如果是浮點數,在0-1之間,表示樣本占比;如果是整數的話就是樣本的數...
...集占比x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,train_size=0.8,random_state=90)lr=LogisticRegression(max_iter=3000)clm=lr.fit(x_train,y_train)print(對測試集的預測結果:)#輸出預測結果、預測結果的結構類型及尺寸result=clm.p...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...