python學習筆記 --- 來看看 random_state 這個參數

lolomaco 發布于2019-07-30 14:19 / 3546人閱讀

摘要：來看看這個參數里有參數里有參數上面一個是算法，一個是處理不平衡數據的算法，我都遇到了這個參數，那么這個有趣的參數到底是什么呢相當于隨機數種子，下面會有代碼來解釋其作用。沒有設置，每次取得的結果就不一樣，它的隨機數種子與當前系統時間有關。

來看看 random_state 這個參數

SVC(random_state=0)里有參數 random_state

from imblearn.over_sampling import SMOTE
SMOTE(random_state=42) 里有參數 random_state

上面一個是svd算法，一個是處理不平衡數據的smote算法，我都遇到了random_state這個參數，那么這個有趣的參數到底是什么呢？

explanation

random_state 相當于隨機數種子，下面會有代碼來解釋其作用。圖中設置了 random.seed() 就相當于在 SVC 中設置了 random_state。

沒有設置 random.seed()，每次取得的結果就不一樣，它的隨機數種子與當前系統時間有關。

import random
for i in range(10):
    print random.randint(1,100)
    
11
87
87
79
66
29
11
90
48
32

再運行一遍上面的代碼得到

50
71
27
62
99
34
41
92
5
54

import random
random.seed(111)
for i in range(10):
    print random.randint(1,100)

83
22
95
50
40
62
17
20
43
23

再運行一遍結果一樣

其實這個種子就是一個控制器，控制每次的隨機。所以在smote中，因為要隨機采樣，設置了這個參數以后，每次隨機的結果是一樣的，這樣很有用，控制住了不必要的變量。

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