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...先，讓我們先來看一下為了實現網絡高可用，當下的四種服務器連接主流方案： 由上圖可以看出，雙網卡/交換機堆疊和雙網卡/去交換機堆疊提供了更好的高可用保證。 通用堆疊方式 V.S 通用去堆疊方式 01 堆疊方案 優勢 服務...
...基礎demo，整合框架 jar包：直接運行 war包：配合Tomcat等服務器進行訪問 Lombok：團隊中最好不要使用 ? 原因：在企業的團隊開發中，如果有隊友、同事用的編輯器跟你的不一樣，那他可能會報錯；再或者沒裝插件、或者你在服...
...、 小程序、APP， 在前端展現的內容通常發送一個請求到服務器，服務器返回相應的內容給前端。在前端的動作同樣也會轉化請求發送到服務器，服務器處理之后返回數據到前端。也就是說我們所有看到的內容或者操作都是中心...
...探者隱藏發送者和接收者的信息。這是不依賴于一個中心服務器的通訊管理。 SwarmSwarm是分布式存儲平臺以及內容分發服務，以太坊web 3堆棧自帶的基層服務。Swarm的首要目標是提供足夠去中心化和冗余的以太坊公共記錄儲存，尤...
...這些技術在場景背后支撐。 單機頂不住，我們就多找點服務器，但是怎么將流量均勻的打到這些服務器上呢？ 負載均衡，LVS 我們機器都是IP訪問的，但是我們上網都是訪問域名就好了，那怎么通過我們申請的域名去請求到服務...
...據量是一直在膨脹，業務會越來越復雜。包括現在很多微服務的這種思想，當你的業務比較大的時候，會把整個服務拆成非常細的模塊，然后在眾多的模塊的拆分之下，怎么去高效的運維你的分布式集群，其實靠 SRE 或者運維人...
...在早期冷啟動的時候，承載的負載并不多，可以自己部署服務器來承擔服務節點的角色。在用戶和存儲節點上量且軟件程序被驗證穩定后，可逐步開放給第三方，大家共同部署服務節點。這也是我提出的先強中心，再弱中心，最...
...企業IT中，沒有快速的產品迭代，沒有每天成百上千次的服務發布和伸縮容，這樣的角色看似沒有問題。但在如今的 DevOps 時代，日常的運維工作中每天要應對成百上千次的服務發布與線上操作。如果運維人員（即SRE）仍然只是...
...速的去認識該商品。例如當一家企業要去租用或是選購云服務器的時候，大家首先肯定是，要去充分了解市場上的那些數目諸多的云服務器品牌之中，到底哪一個品牌才算是比較好的，也是最值得用戶信賴的；唯有你了解了這一...
...軟件的方法，它的思路是對數據中心尤其是云數據中心的服務器資源進行調度，也就是說我們更多是考慮服務器在承載業務時，隨著業務需求的變化，怎么通過人工智能的方法去預測這些服務器資源使用的效率以及未來的負荷，...
...應用（DApp：Dcentralized Application），就是一個不存在中心服務器 的應用。在網絡中成百上千的電腦上，都可以運行該應用的副本，這使得它幾乎不可能 出現宕機的情況。 基于區塊鏈的投票是完全去中心化的，因此無須任何中心...
...應用（DApp：Dcentralized Application），就是一個不存在中心服務器 的應用。在網絡中成百上千的電腦上，都可以運行該應用的副本，這使得它幾乎不可能 出現宕機的情況。 基于區塊鏈的投票是完全去中心化的，因此無須任何中心...
...置修改了，還需要重啟項目這修改才會生效。隨著各種微服務的誕生，服務的拆分也越來越細，可能涉及的服務成千上百，服務基本也是集群部署，這樣再去一個一個項目修改配置，然后重啟這顯然是行不通的。所以分布式配置...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
余學文
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劉厚水
李昌杰
崔曉明
