回答:KubeSphere 作為云原生家族 后起之秀,開源近兩年的時間以來收獲了諸多用戶與開發者的認可。本文通過大白話從零詮釋 KubeSphere 的定位與價值,以及不同團隊為什么會選擇 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的 多租戶 容器平臺,以應用為中心,提供全棧的 IT 自動化運維的能力,簡化企業的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
回答:謝謝邀請!大數據是我的主要研究方向之一,目前也在帶大數據方向的研究生,所以我來回答一下這個問題。首先,大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系,互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據,這是大數據的基礎,而云計算的發展則提供了強大的算力支撐,為進行大數據價值化提供了保障。所以,大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注,一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域,...
...:云平臺主要以提供虛擬機為主,本質上就是把服務器從企業自身的機房搬去了公用的機房,但是服務器和虛擬機的管理和維護仍然需要企業自身承擔。 功能時代:云平臺會通過 Serverless 或 SaaS 的形式,把很多共性的功能包裝...
...計算市場2019年將全面進入云原生時代,一些守舊的企業依舊會深陷泥潭,而那些革新的企業則會借助這一機遇走向安全地帶,盡管這一安全地帶也只是暫時的安全。這里所談論的云原生,并非近兩年來業界熱...
...高峰發展期,從依靠人口紅利發展轉向數據紅利,互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統,從資源型服務轉向能力型服務。互聯網應用也進入了Cloud 2.0 時代,必須用專用的硬件來處理海量數據,...
...代,再好的膠卷也無用武之地。只有那些順應時代變革的企業,才不至于像恐龍一樣滅絕。在科技業,時代變遷帶來的劇變同樣十分明顯,從傳統IT時代到云計算時代,數據不再只是沉睡的寶藏,數據庫的作用和價值正變得尤為...
從信息化時代起,企業一直在試圖發現業務數據中深藏的商業價值,并為此誕生了數據挖掘、商業智能、BPM、BSM等諸多技術,然而互聯網時代的到來,專為封閉生產環境而生的信息化系統,已經無法滿足企業高速增長的互聯...
...意味著互聯網已經開始在滲透傳統照明產業,以致于很多企業紛紛轉型,但是作為傳統的龐大產業轉型卻不得不面臨陣痛,而小企業似乎要更靈活。這或許也是很多國外國內的企業紛紛拆分或者子公司獨立IPO的原因吧?! ●R云...
要問現在這個時代企業級市場什么最火?毫無疑問就是云計算!尤其是對于企業用戶來說,傳統IT架構的部署已經逐漸被拋棄,將業務全部放在云端的做法現在越來越流行。互聯網巨頭和許多運營商近年來也瘋狂涌入云計算市...
...,容災備份到單個公有云上,雖然能夠解決上述問題,但企業依舊難以高枕無憂:單云級故障難以避免,國內外公有云宕機新聞屢見不鮮。企業有必要采用多云災備策略,以保證業務連續性及關鍵數據可靠性。Multi cloud混合...
...而混合云作為云計算領域的一匹黑馬,開始被越來越多的企業采納,成為主流的云計算模式,谷歌、微軟、阿里云等已紛紛實施混合云部署戰略。根據云星數據合作伙伴RightScale每年一度的報告RightScale 2018 State of the Cloud Report...
...國互聯網創業者指明了一個方向。也是在這一年,中國的企業 SaaS 起步了!從2004年國內 SaaS 1.0 時代的開創者 XTools、八百客成立到2011年左右紛享銷客、銷售易等開啟的 SaaS 2.0 時代,可以說國內企業 SaaS 市場的脈絡多多少少都...
...確阿里云的生態邊界和被集成戰略。同時,為更好地賦能企業的數字化升級,阿里云也進一步明確了自己的角色定位和業務邊界:一方面,要練好內功被集成,而且阿里云自己不做SaaS,讓大家來做更好的SaaS;另一方面...
...增長,并且我們也會通過一些合規和維權的項目,來倡導企業和公眾正確的使用正版軟件?! ∠旅嫖覀冋務勗朴嬎悖巳硕荚谡劥髷祿?,所以可以說是云計算爆炸增長的一個時代,也有人開玩笑說,我們現在迎來了第四次的工...
APICloud創始人兼CEO劉鑫帶來了題為《論API經濟和企業移動戰略》的主題分享。以下為演講實錄:APICloud聽起來是很有技術性的公司,我今天和大家分享的話題和現實生活有很多的關系。隨著經濟的整個覺醒,企業內部發生四個特...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...