回答:大數據的技術大數據技術包括:1)數據采集: ETL工具負責將分布的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,最后加載到數據倉庫或數據集市中,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎。2)數據存取: 關系數據庫、NOSQL、SQL等。3)基礎架構: 云存儲、分布式文件存儲等。4)數據處理: 自然語言處理(NLP,Natural Language Processin...
...發。縱觀當前整個國內的云計算市場格局,盡管阿里云、亞馬遜aws搶足了風頭,但是還遠沒有到哪一家完全通吃天下的地步,整個市場正在形成六股勢力。 一、以BAT為代表的三大傳統互聯網巨頭 對于云計算,目前阿里、...
如何避免亞馬遜店鋪關聯?亞馬遜平臺上禁止同一個賣家同時操作多個賬戶,如果被發現就可能出現店鋪被關聯,從而導致店鋪被封的情況,這對賣家們來說非常鬧心。不管你之前店鋪運營的效果怎么樣,一旦出現店鋪安全的問...
...目。當時,Rackspace是美國第二大云計算廠商,但規模只有亞馬遜AWS的5%,覺得自己追趕、超越亞馬遜AWS不大可能,索性將自己的項目開源了,就是后來的OpenStack存儲源碼(Swift)。接著,NASA貢獻了Nova(計算源碼),構成了當時...
...普云服務主管BillHilf在接受《紐約時報》采訪時表示與亞馬遜AWS等公有云服務巨頭展開正面競爭對惠普沒有意義,這被解讀為惠普正在放棄公有云業務,惠普迅速否認了這個說法。惠普從2011年開始在OpenStack方面投入研發,201...
...搭建也是亟待升級。面對企業對多活系統的應用,日前,青云QingCloud運營副總裁林源在接受媒體采訪時,全面分享了青云QingCloud對多活的理解,以及針對企業多活的應用青云QingCloud推出的多活as a Service——QingCloud Region服務。青...
...一季度云計算業務,阿里云在全球市場排名第三,僅次于亞馬遜和微軟。毫無疑問,迄今為止的阿里在國內的云計算市場上已經占據絕對地位。和阿里的迫在眉睫不同,以社交、游戲起家,坐擁C端流量的騰訊,從業務和營收層...
...市場現狀是一家獨大、百花齊放。 關于容器技術,看看青云QingCloud 王淵命(老王)是如何看待它的,本文來自他在青云QingCloud 深圳站實踐課堂的演講。全文 2780字,閱讀時長約為 11 分鐘。 容器是什么 容器的概念外延比較廣,...
...現:所有資源秒級響應、100%的二層網絡隔離、SDN、超越亞馬遜數倍的存儲速度......像魚群中沖入的鯰魚,青云對技術的極致追求將直接刺激IaaS行業整體競爭力的提升。憑借這種極客氣質,青云迅速吸引了一幫創業者,至少攻略...
...化、無損耗。 云主機的使用也應該更具定制性,為此,青云QingCloud 控制臺上線了針對主機的安置策略組功能,通過創建「集中」、「分散」兩種安置策略組并將部署的主機加入相應的分組,即可將一組主機集中或分散部署在合...
...行個性化的數據推薦。這個還是比較 Make Sense 的,從早期亞馬遜的推薦到 Facebook 的相關推薦,這個是我比較推崇的:不只計算結果,而是運用數據優化業務。 個性化推薦現在常用的就是協同過濾。基本也是分為兩種,一個是基...
...以及 App Engine上實行按秒計費。一周前,谷歌云競爭對手亞馬遜AWS剛剛宣布了EC2按秒計費的消息。此前,為了應對AWS按小時計費的方案,谷歌云曾像微軟Azure一樣在部分服務商提供按分鐘計費。谷歌集團 Compute Engine產品經理Paul Nas...
...機構Gartner發布了2016年第二季度云服務市場的調研報告,亞馬遜AWS獨占31%的市場份額,微軟、IBM、谷歌等合計23%的市場占有率位居第二陣營,阿里、甲骨文等一眾廠商分食了46%的市場空間。 盡管當下云計算服務尚處于跑馬圈...
...公有云市場經過幾年的廝殺和比拼,站在國際市場角度,亞馬遜AWS、微軟Azure、谷歌云、甲骨文以及阿里巴巴阿里云無疑成為領軍者。事實上,早在2013年,亞馬遜AWS首次披露云計算服務部門的收入時,云計算公有云市場地位就已...
...服務迅猛發展,可以說而大連接也凸顯云服務價值,包括亞馬遜、微軟以及國內BAT、華為等科技巨頭大肆押注云計算市場,使得整個行業呈現出蓬勃發展態勢,伴隨而來的巨頭紛紛加碼,也使得行業競爭異常激烈。巨頭激戰云端...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...