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安全穩(wěn)定,可彈性擴(kuò)展的GPU云服務(wù)器。
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啟發(fā)精品文章

  • 人工智能導(dǎo)論 (七) - 搜索求解策略

    1 搜索的概念 盲目搜索與啟發(fā)式搜索 2 狀態(tài)空間知識表示法 2.1 狀態(tài)空間的表示法 2.2 狀態(tài)空間的圖描述 3 啟發(fā)式圖搜索 3.1 啟發(fā)式策略 運(yùn)用啟發(fā)式策略的兩種基本情況 3.2 啟發(fā)信息和估價函數(shù) 3.2.1 啟發(fā)信息 3.2.2 估價...

    yanwei 評論0 收藏0
  • 12個美麗的網(wǎng)站與受到日出啟發(fā)的配色方案

    ...下載】 ? 本文鏈接:12個美麗的網(wǎng)站與受到日出啟發(fā)的配色方案 編譯來源:夢想天空 ◆ 關(guān)注前端開發(fā)技術(shù) ◆ 分享網(wǎng)頁設(shè)計資源

    Aklman 評論0 收藏0
  • [React技術(shù)內(nèi)幕] key帶來了什么

    ...量級,這顯然是低效的,不可接受的。這時React就采用了啟發(fā)式的算法。   啟發(fā)式算法   了解一下什么是啟發(fā)式算法: 啟發(fā)式算法指人在解決問題時所采取的一種根據(jù)經(jīng)驗規(guī)則進(jìn)行發(fā)現(xiàn)的方法。其特點是在解決問題時,利用...

    cnTomato 評論0 收藏0
  • 啟發(fā):從MNS事務(wù)消息談分布式事務(wù)

    啟發(fā):從MNS事務(wù)消息談分布式事務(wù) 事務(wù)消息本質(zhì)上解決的問題是業(yè)務(wù)系統(tǒng)與消息系統(tǒng)之間的事務(wù)問題(跨系統(tǒng)分布式事務(wù)),其基本原理即兩階段提交以及最終一致性保障。最近看了下阿里云mns事務(wù)消息的實現(xiàn)原理,介紹的蠻...

    pkwenda 評論0 收藏0
  • GMTC 2019 參會回顧

    ...變化還是被迅速淘汰。 結(jié)束對歷史的感慨,逐個場談?wù)剢l(fā),因為我只聽了第二天的場,那么我就講講第二天的,啟發(fā)可能來自各個奇怪的點。 B 站的視頻體驗進(jìn)化之路 這場是 B 站帶來的分享的是名為 video first 的優(yōu)化,涉及...

    Zack 評論0 收藏0
  • Tensorflow代碼解析(四)

    ...er算法TF實現(xiàn)的Simple Placer設(shè)備分配算法使用union-find方法和啟發(fā)式方法將部分不相交且待分配設(shè)備的Op節(jié)點集合合并,并分配到合適的設(shè)備上。Union-find(聯(lián)合-查找)算法是并查集數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一種應(yīng)用。并查集是一種樹型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)...

    馬龍駒 評論0 收藏0
  • 世界冠軍之路:菜鳥車輛路徑規(guī)劃求解引擎研發(fā)歷程

    ...十年的時間。已有的經(jīng)典求解算法可以分為精確解算法和啟發(fā)式算法兩大類。 在精確解算法方面,最基本的方法為分支定界算法,雖然其能夠從理論上保證在有限時間內(nèi)獲得最優(yōu)解,但是在實際計算中存在計算耗時巨大的情況...

    CoreDump 評論0 收藏0
  • 計算機(jī)視覺識別簡史:從 AlexNet、ResNet 到 Mask RCNN

    ...能的,所以,么一個步驟都必須要獨立的訓(xùn)練,或者進(jìn)行啟發(fā)式編程。重要的目標(biāo)識別概念1. Bounding box proposal提交邊界框(Bounding ?box proposal,又稱興趣區(qū)域,提交區(qū)域,提交框)輸入圖像上的一個長方形區(qū)域,內(nèi)含需要識別的...

    BigTomato 評論0 收藏0
  • 圖說 HTTP 緩存

    ...致,表示需要跟服務(wù)器進(jìn)行驗證后才能使用緩存資源。 啟發(fā)式緩存策略 并不是每個服務(wù)器都會返回明確的緩存策略,這種情況下客戶端會采取啟發(fā)式緩存策略。注意,只有在服務(wù)端沒有返回明確的緩存策略時才會激活啟發(fā)式緩...

    lx1036 評論0 收藏0
  • 《黑客與畫家》——設(shè)計者的品味

    ...出火口一樣的正方形,就不會有這個問題了。 好設(shè)計是啟發(fā)性的設(shè)計。英國女作家簡·奧斯汀的作品幾乎不帶有任何描述。她不告訴讀者每件東西看上去是什么樣子,只是把故事講得非常生動,讓讀者自己把一切都想象出來。同...

    邱勇 評論0 收藏0
  • 深度學(xué)習(xí)的最大瓶頸是帶寬問題而非計算

    ...元的數(shù)量有限,而 Deep Compression 也正是受到了人類大腦的啟發(fā)。做這項工作時我們發(fā)現(xiàn)了一些人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里對結(jié)果影響不重要的權(quán)重,針對這該問題的最簡單做法就是如果這個權(quán)重的值小于某個閾值,我就把它去掉,只保留值...

    馬永翠 評論0 收藏0
  • DeepMind新成果:通過刪除神經(jīng)元來理解深度學(xué)習(xí)

    ...一方向泛化重要性的研究,它采用了一種受實驗神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的方法——探索損傷的影響——來確定深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的小組神經(jīng)元的重要性,以及更容易解釋的神經(jīng)元的重要性是否更高。通過刪除單個神經(jīng)元和神經(jīng)元組,我們測...

    鄒立鵬 評論0 收藏0

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