python做預測SEARCH AGGREGATION
回答:Python是一個比較完善的開發語言，既能做驗證模型又能做落地項目，所以Python用來寫大型項目是沒有問題的。而且Python作為Web開發的三大傳統解決方案之一，在Web開發領域也有很多經典的解決方案，所以Python做大型項目不僅沒有問題而且還有很多成功案例。我是通過機器學習項目的研究才開始接觸并使用Python的，大概在4年前一次學術交流會議上，一個研究機器學習的同行跟我推薦使用Pytho...
MobService
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回答:機器學習和人工智能幾乎都用PYTHON，PYTHON可以干很多事情，因為基于PYTHON有非常多的第三方庫，可以做游戲，做爬蟲，做金融，做網站，做圖像處理，做科學計算，做聊天機器人等，你提到的django就是基于PYTHON的WEB框架，用更少的代碼讓你做一個網站。如果你是初學者，沒有接觸過PYTHON甚至沒學過編程，你可以關注我我們用python，有零基礎入門視頻教學，都是非常簡單容易上手的。
Java3y
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回答:工欲善其事必先利其器，學習Python都需要1、一臺性能不算太差的電腦，最好是Linux系統當然Windows也是可以的，系統選擇不該是你學習Python的障礙，哪個順手來哪個。2、安裝Python這里直接推薦Python3系列，畢竟Python2已經被官方淘汰不再維護了，作為初學者，實在是沒有必要再去追逐過時的東西。Windows系統安裝很方便，下載exe直接一鍵式傻瓜安裝即可。Linux系統下...
Rindia
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回答:Python是一個萬能工具。不論你是不是IT工作者。熟練的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是經常需要做數據處理的工作。數據處理和分析你可以利用pandas python 庫來處理excel文件，做數據分析和報告。比如下面這樣的一個excel。你可以用一句python就可以讀出來：sheet = pd.read_excel(data/services.xlsx)打印出來是這樣的：之后你就...
wenzi
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回答:首先我們了解一下什么是SQLAlchemy：SQLAlchemy是一種對象關系映射模型（Object Relation Mapper）我們簡稱為ORM；它展現的是一種將用戶定義的python中的類映射到數據庫中表的方法。類的實例，就相當于表里面的數據。換言之，就是讓我們從SQL的語句中出來，只要按著python的語法來寫，它會自動轉換為相對應的SQL語句。python中的類---------數據中...
JellyBool
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回答:不做編程工作，學習python有什么用嗎？這個就非常多啦，作為一門膠水型、簡單易用的編程語言，python第三方庫擴展豐富，自然能做的事情非常多，下面我簡單介紹3個，分別是自動化辦公、爬取網站數據和下載網頁視頻，感興趣的朋友可以嘗試一下：自動化辦公日常工作，我們一定會牽扯到word、excel、txt、csv等文件的處理，如果數據量小，手動處理還得心應手，如果數據量龐大，處理起來就會非常費時費力，...
tomato
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翻譯自：http://blog.yhat.com/posts/python-random-forest.html 昨天收到yhat推送了一篇介紹隨機森林算法的郵件，感覺作為介紹和入門不錯，就順手把它翻譯一下。 目錄 1 什么是隨機森林 1.1 集成學習 1.2 隨機決策樹 1.3 隨機森林 1.4 投...
眾所周知，Python的功能是比較的強大的，除了可以用來對其進行查詢數據之外，還可以使用Python LSTM來預測銷售額，那么，預測的方法繁瑣嗎？下面小編就給大家做一個詳細介紹。...
...翻譯僅用于學習。 使用JavaScript做機器學習？不是應該用Python嗎？是不是我瘋了才用JavaScript做如此繁重的計算？難道我不用Python和R是為了裝逼？scikit-learn(Python機器學習庫)不能使用Python吧？ 嗯，我并沒有開玩笑... 其實呢，類似...
Scikit-learn 簡介 官方的解釋很簡單: Machine Learning in Python, 用python來玩機器學習。 什么是機器學習 機器學習關注的是: 計算機程序如何隨著經驗積累自動提高性能。而最大的吸引力在于，不需要寫任何與問題相關的特定代碼，...
...s.jpg，如下圖所示： 讓我們打開模型輸出照片看下： Python語言預測 我們首先需要將darknet文件夾內的libdarknet.so文件移動到darknet/python內，完成后如下圖所示： 我們將使用Darknet內置的darknet.py,進行預測。預...
...供了對各種機器學習算法的高級理解以及運行它們的R＆Python代碼。這些應該足以弄臟你的手。 線性回歸主要有兩種類型：簡單線性回歸和多元線性回歸。簡單線性回歸的特征在于一個自變量。而多元線性回歸（顧名思義）的特...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題（80%都會問到）。其實，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那...
作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數據科學 知乎：python數據分析師 ROC/AUC作為機器學習的評估指標非常重要，也是面試中經常出現的問題（80%都會問到）。其實，理解它并不是非常難，但是好多朋友都遇到了一個相同的問題，那...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
