回答:前幾年我做過(guò)一個(gè)鋼廠眾多監(jiān)測(cè)設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫(kù)是postgresql,后臺(tái)中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過(guò)多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),也傳遞給一個(gè)python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁(yè)自動(dòng)刷新時(shí),通過(guò)CGI和socket,對(duì)于authorized的session ID,就可以直接從后臺(tái)內(nèi)存里的這個(gè)字典獲...
回答:最早聽到人臉識(shí)別概念還是從科幻電影中,通過(guò)一個(gè)人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰(shuí)。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識(shí)別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
問(wèn)題描述:關(guān)于如何識(shí)別虛擬主機(jī)服務(wù)器這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:人臉識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的最新應(yīng)用,它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和生物統(tǒng)計(jì)技術(shù),在各種背景下識(shí)別出人臉,更進(jìn)一步可以實(shí)施跟蹤,它基于人的臉部特征,屬于生物識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別的過(guò)程可以分成人臉檢測(cè),人臉跟蹤和人臉比對(duì)三個(gè)過(guò)程。人臉檢測(cè)是在動(dòng)態(tài)背景或者復(fù)雜背景下將人的面部找到,并從背景中分離出來(lái)。找到人臉,有數(shù)種方法可以實(shí)施。1.設(shè)計(jì)人臉的標(biāo)準(zhǔn)模板,然后系統(tǒng)將采集到的圖像和標(biāo)準(zhǔn)人臉模板進(jìn)行對(duì)比,從匹配程度上判斷是...
seaborn是python中的一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它集成了matplotlib,下圖為seaborn的官網(wǎng),如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁(yè)我們就可以看出,seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強(qiáng)大。 1.首先...
seaborn是python中的一個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化庫(kù),它集成了matplotlib,下圖為seaborn的官網(wǎng),如果遇到疑惑的地方可以到官網(wǎng)查看。http://seaborn.pydata.org/ 從官網(wǎng)的主頁(yè)我們就可以看出,seaborn在數(shù)據(jù)可視化上真的非常強(qiáng)大。 1.首先...
...表型)中,我們了解到,匯編可以分離信號(hào)與噪聲的優(yōu)質(zhì)圖像數(shù)據(jù)集是一項(xiàng)困難但重要的任務(wù)。我們還了解到,許多科學(xué)家不編寫代碼,但對(duì)在自己的圖像分析工作中利用深度學(xué)習(xí)仍然感到非常興奮。我們可以幫助解決的一項(xiàng)特...
...Yann LeCun認(rèn)為,現(xiàn)在要撰寫機(jī)器學(xué)習(xí)算法并不難,用 3 行 Python 就可以完成,不過(guò)這還停留在監(jiān)督式學(xué)習(xí)階段,所謂的監(jiān)督式學(xué)習(xí)就是輸入大量的訓(xùn)練樣本,每一套訓(xùn)練樣本都已經(jīng)經(jīng)過(guò)人工標(biāo)注出原始圖片和對(duì)應(yīng)的預(yù)期結(jié)果。以影...
...Array(aPosition); 3.3.5 傳入原始數(shù)據(jù),本例中傳入我要處理的圖像數(shù)據(jù),作為貼圖,最終繪制到屏幕。 var gl = this.gl; var program = this.program; var texture = gl.createTexture(); var uMap = gl.getUniformLocation(program, map); gl.activ...
??在上一篇博客Python圖像處理之圖片文字識(shí)別(OCR)中我們介紹了在Python中如何利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別圖片中的英文與中文,本文將具體介紹如何在Python中利用Tesseract軟件來(lái)識(shí)別驗(yàn)證碼(數(shù)字加字母)。??我們?cè)诰W(wǎng)上瀏...
文章簡(jiǎn)介 在網(wǎng)上看到python做圖像識(shí)別的相關(guān)文章后,真心感覺(jué)python的功能實(shí)在太強(qiáng)大,因此將這些文章總結(jié)一下,建立一下自己的知識(shí)體系。當(dāng)然了,圖像識(shí)別這個(gè)話題作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,不可能就在本文簡(jiǎn)單幾句...
前言 開始之前,我們先來(lái)看這樣一個(gè)提問(wèn): python初學(xué)者,請(qǐng)教python學(xué)習(xí)路徑 相信看完 @X_AirDu 的回答我們已經(jīng)對(duì) Python 有了一個(gè)大概的了解。那接下來(lái)就讓我們更深入的了解 Python 吧~ Python 入門 [零基礎(chǔ)學(xué)Python]一些關(guān)于Python...
...符識(shí)別)。我們將執(zhí)行文本檢測(cè)(1)和(2)文字識(shí)別使用OpenCV,Python和Tesseract。幾周前,我向您展示了如何執(zhí)行文本檢測(cè)使用OpenCV的EAST深度學(xué)習(xí)模型。使用這個(gè)模型我們可以檢測(cè)和定位的邊界框坐標(biāo)圖像中包含的文本。下一步是把這些...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...