回答:既然兩個表的結(jié)構(gòu)一模一樣,如果想統(tǒng)計人名出現(xiàn)的總數(shù),可以將兩個表先用union all合并到一起,然后再對其進行統(tǒng)計。例如,有下面兩個表:成績表A、成績表B,這兩個表的結(jié)構(gòu)是完全一樣的,分別都有20條記錄,但兩個表有部分記錄是重復(fù)的:如果將兩個表合并到一起,可以使用union all。注意,這里必須加上all,否則,那些重復(fù)的記錄就會被排除掉了,從而導(dǎo)致出現(xiàn)的總數(shù)不準(zhǔn)確。例如,下面的語句沒有加al...
回答:謝謝邀請!統(tǒng)計EXCEL中不同專業(yè)人數(shù)的方法有很多,這里我分享2種常用的方法,即公式法和數(shù)據(jù)透視表法,希望能夠幫到您!一、公式法:運用COUNTIF和COUNTIFS公式統(tǒng)計函數(shù)解析:1、COUNTIF:計算滿足單個條件的單元格數(shù)目使用格式:COUNTIF(條件范圍,條件)2、COUNTIFS:計算滿足多個條件的單元格數(shù)目使用格式:COUNTIF(條件范圍1,條件1,條件范圍2,條件2,……)CO...
回答:cat /proc/stat 統(tǒng)計總CPU消耗cat /proc/[pid]/stat 進程消耗的CPU時間片top命令 可以查看cpu占用的時間
...向3.3 選定統(tǒng)計方法3.3.1 方法一:公式計算3.3.2 方法二:Python函數(shù)計算3.3.3 方法三:蒙特卡洛法模擬 4 結(jié)論 結(jié)束語 必須看的前言 本文全程干貨,建議朋友們收藏后慢慢閱讀! 另外,我主頁上還有不少與ABTest和數(shù)據(jù)分析相關(guān)...
...方便的檢索。也希望大家可以轉(zhuǎn)載。 如果大家已經(jīng)熟悉python和R的模塊/包載入方式,那下面的表查找起來相對方便。python在下表中以模塊.的方式引用,部分模塊并非原生模塊,請使用 pip install * 安裝;同理,為了方便索引,R中...
...回歸模型來預(yù)測天氣。為了建立線性回歸模型,我要用到python里非常重要的兩個機器學(xué)習(xí)相關(guān)的庫:Scikit-Learn和StatsModels 。??第三篇文章我們將使用google TensorFlow來建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并把預(yù)測的結(jié)果和線性回歸模型的結(jié)果做...
作者:xiaoyu 微信公眾號:Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎:python數(shù)據(jù)分析師 上一篇主要分享了博主親身轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的經(jīng)歷: 【從零學(xué)起到成功轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析,我是怎么做的?】 本篇繼上一篇將分享轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析的一些經(jīng)驗和學(xué)習(xí)方...
...伴們可能對這個過程并不熟悉,沒關(guān)系,先背下來。 對Python不熟悉的小伙伴們, 我給大家總結(jié)了幾句車轱轆話,大家先強行了解下。 獲取時間序列數(shù)據(jù): data = pd.read_excel(‘600036.xlsx’, index=None) train = data[‘close’] 觀察數(shù)據(jù)是否...
...伴們可能對這個過程并不熟悉,沒關(guān)系,先背下來。 對Python不熟悉的小伙伴們, 我給大家總結(jié)了幾句車轱轆話,大家先強行了解下。 獲取時間序列數(shù)據(jù): data = pd.read_excel(‘600036.xlsx’, index=None) train = data[‘close’] 觀察數(shù)據(jù)是否...
...由薛云老師提供的蒙牛牛奶評論也不例外。我們隊伍使用Python作為我們的預(yù)處理工具,其中的用到的庫有Numpy和Pandas,而主要的文本工具為正則表達(dá)式。經(jīng)過預(yù)處理,原始語料規(guī)范為如下表,其中我們用-1標(biāo)注消極情感評論,1標(biāo)...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...