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云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server

SQL Server支持復(fù)雜的SQL查詢，性能優(yōu)秀，完全支持基于Windows平臺(tái).NET架構(gòu)的應(yīng)用程序。使用UDB SQL Server您無(wú)需一次性投入大筆資金購(gòu)買(mǎi)license，只需按需付費(fèi)，非常經(jīng)濟(jì)實(shí)惠。 立即使用

python使用json問(wèn)答精選

如何使用Python讀取大文件？

回答:我先假設(shè)題主問(wèn)的大文件在1G~20G左右，這應(yīng)該算常規(guī)的大文件。平常我在做機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)候我喜歡先在本機(jī)上做玩具模型，里面有個(gè)步驟就是經(jīng)常要讀取文件數(shù)據(jù)，也差不多這么一個(gè)數(shù)據(jù)量。一般來(lái)說(shuō)，Python讀取大文件的方式可以使用原生的open函數(shù)或者pandas的read_csv函數(shù)都可以達(dá)到目的。open函數(shù)Python讀取文件一般是用open函數(shù)讀取，例如f=open(xx,r)后f.read()...

Tangpj | 1211人閱讀

如何使用Python Pandas模塊讀取各類(lèi)型文件？

回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，pandas內(nèi)置了大量函數(shù)和類(lèi)型，可以快速處理日常各種文件，下面我以txt，excel，csv，json和mysql這5種類(lèi)型文件為例，簡(jiǎn)單介紹一下pandas是如何快速讀取這些文件的：txt文件這是最常見(jiàn)的一種文本文件格式，讀取的話，直接使用read_table函數(shù)就行，測(cè)試代碼如下，這里必須保證txt文件是格式化的，不然讀取的結(jié)果會(huì)有誤，filename是文件名，header是否...

sPeng | 1022人閱讀

如何在Python中，使用Pandas庫(kù)實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)地讀寫(xiě)？

回答:這個(gè)非常簡(jiǎn)單，Pandas內(nèi)置了讀寫(xiě)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的函數(shù)（read_sql_query和to_sql），只需簡(jiǎn)單幾行代碼就可以輕松完成對(duì)MySQL數(shù)據(jù)的讀寫(xiě)，下面我簡(jiǎn)單介紹一下實(shí)現(xiàn)過(guò)程：1.首先，需要安裝SQLAlchemy模塊（一個(gè)Python ORM框架，通過(guò)對(duì)象關(guān)系映射對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行操作，支持目前幾乎所有主流的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，包括MySQL，SQL Server，Oracle等），這個(gè)是Pan...

flyer_dev | 523人閱讀

如何使用Python將兩個(gè)Excel表格根據(jù)某一列合并到一起？

回答:在使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，通常會(huì)使用到 Pandas模塊。在該問(wèn)題中的將兩個(gè)Excel表格合并按照某列進(jìn)行合并的需求同樣可以使用 Python Pandas 模塊實(shí)現(xiàn)。為了方便理解，我們采用以下 iris_a，iris_b 兩表數(shù)據(jù)作為演示數(shù)據(jù)，其中橘色標(biāo)注為重復(fù)數(shù)據(jù)，如下：比如我們希望將 iris_a，iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其實(shí)這個(gè)操作等同于SQL的內(nèi)...

Astrian | 1330人閱讀

python桌面開(kāi)發(fā)，為什么選擇PyQt或wxPython，而不使用Tkinter？

回答:最主要的原因就是Tkinter參考資料太少，只能滿足基本GUI開(kāi)發(fā)（界面美觀程度要求不高），因此使用的人比較少，而PyQt和wxPython參考資料豐富，可以直接拖拽控件，界面設(shè)計(jì)美化容易，因此使用的人比較多，下面我簡(jiǎn)單介紹一下這2個(gè)模塊的安裝和使用，感興趣的朋友可以自己嘗試一下：wxPython這是Python一個(gè)非常不錯(cuò)的GUI開(kāi)發(fā)庫(kù)，免費(fèi)、開(kāi)源、跨平臺(tái)，可用組件眾多，借助這些組件，程序員可以...

lieeps | 1398人閱讀

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